AI编程节省95% Token，工具调用上限提升20倍，开源记忆系统Claude-Mem登顶GitHub热榜

Claude-Mem是一款开源记忆系统，解决了AI编程助手跨会话失忆的痛点。传统AI每次新会话都需要重新解释项目背景，浪费时间和Token。Claude-Mem通过本地环境的记忆系统，记录开发者操作并生成精炼摘要，实现无缝衔接。

其核心是“三层渐进式披露”检索架构：第一层用紧凑列表筛选关键信息；第二层获取时序上下文；第三层加载完整细节。相比传统方法，这一架构可节省90% Token，测试中的“无尽模式”更是将消耗减少95%，同时工具调用上限提升20倍。

Claude-Mem采用事件驱动架构，通过五个生命周期钩子捕获工具调用操作，并存储为“观察记录”。数据存储结合SQLite和Chroma数据库，支持全文检索与语义搜索，所有数据保存在本地，隐私安全有保障。会话结束后，系统自动生成包含调查内容、学习成果等模块的结构化摘要，供下次使用。

此外，Claude-Mem内置自然语言查询功能，用户可直接提问如“上周修复了哪些bug”。系统还提供本地Web界面，方便查看记忆流和切换配置，隐私控制也更精细。安装仅需两条命令加一次重启，简单易用。

GitHub地址：https://github.com/thedotmack/claude-mem