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2026年1月20日,Transformer架构的共同发明者Llion Jones公开批评当前AI研究陷入死胡同。他指出,以数据为中心的微调和参数扩展并非通向通用人工智能(AGI)的正确路径,可能只是在制造‘昂贵的专家傻子’。他认为,Transformer的成功让行业陷入‘架构陷阱’,类似RNN被取代的历史可能重演。尽管现有工具链成熟,但Jones呼吁探索全新方向,并介绍了一种受生物启发的连续思维机(CTM)。他警示,若无根本性突破,当前大量研究可能在新范式出现时瞬间过时。这一观点引发对AI未来发展方向的深刻反思。

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