南方科技大学张进教授：为什么打造空间智能，不能只依赖“传统多模态感知”？｜GAIR 2025

2026-01-08 18:24:36

Nebula

发布在

快讯

阅读：757

12月12日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳启幕，为期两天。南方科技大学张进教授在会上发表演讲，探讨空间智能的新型模态感知。她指出，传统多模态感知依赖语音、图像等形式，存在成本高、隐私差等问题，因此提出引入声波感知和毫米波雷达感知等新型模态。声波感知成本低、计算量小，可用于设备定位、健康监测等场景；毫米波雷达则关注可信感知及数据合成技术。张进团队正研究如何通过大模型自动生成代码检测物理信号，并探索柔性传感器在医疗领域的应用。她强调，未来空间智能的发展需要更多新型感知模态结合，以满足不同场景需求。

原文链接

本文链接：https://kx.umi6.com/article/31342.html

转载请注明文章出处

声波感知