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2026年1月6日，斯坦福大学医学院发布了一项突破性研究成果：全新AI系统SleepFM可通过分析单晚睡眠监测数据，精准预测包括癌症、帕金森病等在内的130种疾病风险。该系统基于约6.5万人的近60万小时多导睡眠监测数据训练而成，能够整合脑电波、心律、呼吸等多项生理信号进行疾病预测。研究显示，其对多种疾病的预测一致性指数（C-index）超过0.8，部分疾病如帕金森病和前列腺癌的预测准确率更高达0.89。研究人员指出，这是全球首次大规模应用人工智能分析睡眠数据，并计划未来结合可穿戴设备进一步提升预测能力。相关成果已发表于《自然-医学》期刊。
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