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2026年初,AI领域掀起Scaling Law论战,焦点在于是否继续扩展模型规模。AI教父Geoffrey Hinton在接受采访中表示,Scaling Law依然有效,但面临数据缺失等挑战,未来可通过AI生成数据突破瓶颈。而他的学生、OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever则认为,单纯扩大规模已‘不划算’,预训练时代即将终结,应转向研究范式重构。谷歌DeepMind CEO哈萨比斯支持规模化,强调系统化扩展与AI自主进化的重要性。Yann LeCun也对Scaling Law持怀疑态度,认为仅靠数据和算力无法实现AGI。尽管观点对立,但核心争议或在于‘我们到底在Scaling什么’。

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