我们走访全国百强三甲医院，发现40%都选了同一家AI公司——云知声。

在AI时代，越来越多患者习惯用通用型Chatbot查询症状，甚至带着AI诊断结果与医生“对线”。这类场景让医生不得不花费大量时间解释和纠偏，严重影响诊室效率。然而，医疗是严肃场景，通用大模型的“幻觉率”高达40%，并不适合直接用于诊疗。医院在选择垂直领域的医疗AI时极为谨慎，只有具备长期积累、工程化交付能力和可复盘效果的公司才能脱颖而出。

云知声正是其中之一。截至今年6月，其智慧医疗解决方案已在全国部署400家医院，另有700余家进入测试阶段。门诊病历生成系统的病历直接引用率接近90%，大幅节省医生书写时间。此外，云知声基于自研的“山海大模型”，覆盖病历语音输入、病历质控、医疗保险支付管理等多个医疗场景，成为医院日常运行的重要部分。

云知声并非近期进入医疗赛道。自2016年起，智慧医疗便成为其核心业务之一。从早期的语音病历到如今的临床生产力提升，云知声与中国医疗信息化进程高度同步。最新发布的“山海·知医 5.0”采用双核心架构，能够处理结构化信息、医学文本和影像等多模态数据，并通过创新的数据范式显著降低幻觉率。其技术能力也得到了权威评测的认可，在国内主流医疗大模型评测平台MedBench中稳居第一梯队。

客户为何选择云知声？答案在于“长期积累”和“组合优势”。云知声的数据源来自真实医疗场景，覆盖不同科室和病种，使模型更贴近医生的实际需求。同时，其产品设计注重实用性，系统响应速度快且准确率高，能够自然嵌入医生工作流。目前，云知声的产品已覆盖除外科外的全科室场景，成为医院不可或缺的一部分。

商业层面，云知声的表现同样亮眼。2025年中期报告显示，其医疗业务收入同比增长22.3%，占总收入的17.3%。每位客户的平均收入从46.9万元增长至101.3万元，增幅达116.2%。随着政策支持和市场需求的增长，云知声正加速扩展业务规模，单一客户价值持续放大。

资本市场也开始为医疗AI定价。美国AI独角兽OpenEvidence估值飙升至120亿美元，证明了AI嵌入医疗流程的商业潜力。在国内，云知声凭借技术和落地能力，已成为医疗AI领域的头号专业型玩家，未来增长前景广阔。