天下苦SaaS已久，企业级AI得靠「结果」说话

Jay 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

在AI时代，传统SaaS模式因高昂的推理成本和不稳定的交付质量备受诟病，已不再是企业追捧的解决方案。而RaaS（Result as a Service，按结果付费）被认为是AI商业化的新出路，但受制于结果衡量难度和用户认知不足，鲜有企业敢于尝试。深耕企业级AI领域11年的百融云创，选择全仓押注这一新模式，推出全新产品——结果云（Results Cloud）。

企业级AI不只是卖铲子

垂直行业与AI结合被视为一座金矿，但现实中，即便有开源模型出现，大多数企业仍难以直接部署私有模型，还需针对具体场景进行大量训练。市场上涌现了许多出租模型训练工具的“共享单车”式服务商，但企业客户依然未能从中获得实际价值。

问题在于，传统AI部署模式存在两大痛点：前置成本高企、试错代价高昂。以客服系统为例，升级为智能客服需承担软件、硬件和培训三重成本，几乎等同于推翻原有技术地基重新建设。此外，AI技术迭代迅速，传统开发模式难以跟上需求变化，导致投入巨大却效果不佳。

为解决这一难题，百融云创推出了结果云平台，提供封装好的全栈解决方案，帮助企业轻松部署“硅基员工”。该方案分为三层：

1. 百基（AI Infra）：提供多样化的基座模型和算力选项，屏蔽复杂性，直接交付现成资源；
2. 百工（Agent OS）：作为“中央厨房”，优化算力、模型和尺寸组合，降低决策成本，并支持行业专属知识库；
3. 百汇（Agent Store）：提供开箱即用的成熟硅基员工，覆盖营销、客服、HR等场景，显著提升效率。

例如，在一次招聘项目中，结果云的“硅基招聘专员”将到访率提升12-18个百分点，招聘周期从28天缩短至2天。

RaaS：按结果付费的新哲学

传统SaaS模式下，服务商与企业是甲乙方关系，激励机制容易导致服务质量下降。而RaaS模式强调按结果付费，服务商与客户共同承担风险，形成价值共创的合作关系。

结果云通过实时监测硅基员工的表现，构建了ABCD四个等级的考核体系，指标直接挂钩业务成果。支付方式灵活，包括按任务计价、按价值分成或按岗位薪酬制，确保“真干活，才有钱拿”。

例如，硅基客服每月仅需5000元，产出却是人类员工的三倍，ROI高达六倍。前两个月甚至可免费试用，彻底消除企业对前置成本的担忧。

硅碳共治，共建智能体生态

百融云创首席产品与市场官王伟民指出，单个公司无法覆盖企业级AI的全部长尾需求，生态建设至关重要。结果云向第三方开发者开放所有层级，鼓励共建“硅基生产力联盟”。

凭借11年深耕金融、保险等领域的经验，百融云创形成了坚实的技术底座和庞大的用户基础。其自研模型BR-Proactive LLM的ROI可达通用大模型的两倍，语音响应速度提升4倍，推理引擎P99延迟降低一个数量级。

未来，智能体可能像App一样成为流通商品，弥合AI落地的最后一公里，助力千行百业实现智能化转型。