12月12日,蚂蚁技术研究院发布LLaDA2.0离散扩散大语言模型,称其为“业内首个100B扩散语言模型”。该系列包含16B和100B两个版本,在代码、数学及智能体任务中性能超越同级自回归(AR)模型。通过创新的Warmup-Stable-Decay持续预训练策略,LLaDA2.0继承现有AR模型知识,降低训练成本,同时结合置信度感知并行训练等技术,实现比AR模型快2.1倍的推理加速。评估显示,该模型在结构化生成任务(如代码)上表现突出,其他领域与开源AR模型持平。目前,模型权重及相关代码已在Huggingface平台开源。
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