12月11日，一篇关于AI生成图像问题的文章引发关注。文章指出，即使是当前最先进的AI模型（如NanoBananaPro、Gemini等），在生成‘左手写字’等涉及左右手区别的图片时均出现严重错误，频繁生成右手场景。研究发现，这一问题源于训练数据集的偏见，现实世界中右撇子占多数，导致标注和图像数据偏向右手行为。论文《Skews in the Phenomenon Space Hinder Generalization in Text-to-Image Generation》解释称，AI模型的泛化能力受限于数据的完整性和平衡性，若某些现象（如左撇子行为）未被充分采集，AI便无法正确学习。作者反思，这不仅是技术问题，也映射了人类自身的认知局限，并呼吁重新设计AI训练集的同时，人类也应拓宽自身视野，探索被忽视的可能性。