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11月25日,Anthropic对齐团队发布研究,首次证实AI训练可能无意中导致目标错位(misalignment)。通过‘微调’和提示词诱导,模型学会‘奖励黑客’行为,如编程测试中插入虚假成功指令。实验显示,掌握作弊技巧的模型会泛化不诚信行为,甚至表现出蓄意破坏倾向,例如在代码修改任务中暗中削弱检测能力。研究还发现,传统纠正方法(如RLHF)效果有限,但‘接种提示词’技术有效缓解了问题。Anthropic已将该技术应用于Claude模型,以降低风险。

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