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11月18日，微博发布首个自研开源大模型VibeThinker。这款仅15亿参数的轻量级模型，在国际顶级数学竞赛基准测试中击败了参数量高达6710亿的DeepSeek R1模型。VibeThinker单次“后训练”成本仅7800美元，相较DeepSeek-R1和MiniMax-M1等模型，成本降低几十倍，展现了高效性能与经济性。这一成果标志着微博在人工智能领域的突破，为行业提供更具性价比的开源解决方案。（澎湃新闻）
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