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10月29日，月之暗面研究员周昕宇在X和知乎上评论MiniMax的M2技术博客，调侃‘Kimi got your back’。次日，月之暗面发布Kimi Linear模型，声称在长上下文任务中性能超越全注意力机制，KV Cache减少75%，吞吐量提升6倍。此前，MiniMax发布的M2回归Full Attention，强调性价比与多场景支持。双方分别代表Efficient Attention和Full Attention两条技术路线的竞争，前者追求主动优化降低成本，后者等待GPU进步解决成本问题。两种路线各有利弊，尚无定论，但均推动行业技术演进。这场技术之争也映射两家公司在中国通用大模型领域的角力。
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