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7月4日，腾讯混元DiT大模型推出6G小显存版本，降低了个人电脑本地部署的开发者门槛。同时，开源的混元Captioner支持中英文双语，专为文生图场景优化，能快速生成高质量数据集。模型升级至1.2版本，提供小显存配置与Kohya训练界面，简化使用过程。通过Diffusers库，开发者只需三行代码即可调用。Kohya允许轻松微调和LoRA训练。混元Captioner解决通用模型描述问题，注重结构化与背景知识注入，提升中文描述准确性。模型及相关资源可在官网、GitHub和Hugging Face找到。
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