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7月4日,腾讯混元DiT大模型推出6G小显存版本,降低了个人电脑本地部署的开发者门槛。同时,开源的混元Captioner支持中英文双语,专为文生图场景优化,能快速生成高质量数据集。模型升级至1.2版本,提供小显存配置与Kohya训练界面,简化使用过程。通过Diffusers库,开发者只需三行代码即可调用。Kohya允许轻松微调和LoRA训练。混元Captioner解决通用模型描述问题,注重结构化与背景知识注入,提升中文描述准确性。模型及相关资源可在官网、GitHub和Hugging Face找到。

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