AI“以小博大”新标杆：三星开源 TRM 模型，700 万参数、特定任务性能媲美 Deepseek R1 等万倍大模型

2025-10-11 10:06:15

像素宇宙

发布在

快讯

阅读：937

10月8日，三星高级AI研究院发布开源微型递归模型（TRM），仅含700万参数，但在数独、迷宫等结构化推理任务中性能媲美参数量为其万倍的顶尖大模型如谷歌Gemini 2.5 Pro。TRM采用两层单一架构，通过递归推理迭代修正输出，大幅降低计算与内存成本。在Sudoku-Extreme测试中准确率达87.4%，Maze-Hard达85%，ARC-AGI达45%。该模型专为规则明确的逻辑推理设计，非通用语言模型。其代码与数据已完全开源，基于MIT许可证免费供研究与商业使用。

原文链接

本文链接：https://kx.umi6.com/article/26420.html

转载请注明文章出处

TRM模型