打车像点单？实测滴滴AI助手，出行也能“私人订制”

一凡 杰西卡 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

我的国庆出游体验被AI重塑了。最近试用滴滴新推出的智能体“小滴”，发现它彻底改变了传统打车逻辑——不再是被动等车，而是主动挑车。可以要求空气清新、选择油车或电车，甚至还能按条件查询行程和费用，就像拥有了一个打车助手兼记账管家。

想体验小滴，需将滴滴App更新到最新版本，在目的地栏搜索“AI叫车”，输入口令“AI出行助手来啦”即可抢先使用。若口令名额已满，也可通过“预约”功能报名，次日便可开通。开通后，首页会出现“AI叫车”入口，点击进入小滴页面。

小滴界面类似ChatBot，但功能远不止聊天。它会根据用户需求推荐多种选项，比如车型、空气清新度、后备箱大小等，并兼顾省钱省时的需求。例如，我选择了“空气清新”，小滴迅速分析出符合条件的车辆，标注详细信息并提供多款备选车，满足个性化需求。

更复杂的需求也难不倒小滴。比如告诉它“我要去机场，要求油车、空气好、空间大”，它会生成符合条件的方案，包括预估费用、接驾时间，甚至提前监测天气和空车情况。此外，小滴还支持随时修改或取消订单，并能规划更省钱的出行路线（如骑行+地铁组合），方便差旅报销。

滴滴同步上线了出行MCP服务，开放API接口，让开发者快速接入智能体。我在候机时用Trae平台结合Pro版MCP服务，轻松创建了一个私人打车助手。只需简单对话，智能体就能帮我找到最近的目的地、计算费用并完成免密支付。如果临时有变，还能一键取消订单。

MCP服务分为Beta、Pro和Pro+三个版本，分别面向普通用户、开发者和企业级用户。Pro版功能全面，支持全流程定制开发；Beta版则适合初步体验。上线不到一个月，服务已迭代三次，未来潜力巨大。

AI正在让出行更美好。过去打车只能被动等待派单，对车辆状况知之甚少；如今，滴滴通过智能体重塑打车逻辑，让用户主动提需求、挑车，实现更个性化的出行体验。司机也因此受益，优质服务被精准匹配，获得更多订单和收入。

滴滴作为网约车头部玩家，凭借多年积累的技术能力和生态建设，成功打造了“小滴”。从用户需求洞察到订单调度，再到路网预测，这些底层能力为AI落地提供了坚实基础。现在丝滑流畅的用户体验，是滴滴深度迭代交易流程的结果。

美好的假期近在眼前，AI Agent让出行更简单、更自由。