蚂蚁数科向全球开源180万深度伪造定位数据集，助力AI算法可解释

2025-08-18 16:48:37

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近日，在加拿大蒙特利尔举行的国际人工智能联合会议（IJCAI）期间，蚂蚁数科与新加坡科技研究局联合主办‘深度伪造检测、定位、可解释性’研讨会。会上，蚂蚁数科开源180万深度伪造定位数据集（DDL-Datasets），涵盖人脸伪造、视频篡改、声音克隆等高危场景，标注了AI造假的具体位置和时间，助力算法可解释性提升。同时，斯坦福大学联合谷歌等开源视频数据集DeepAction，包含2600段动作视频，相关论文获最佳论文奖。此外，澳大利亚莫纳什大学研究表明，文化背景影响深度伪造感知差异。蚂蚁数科长期投入AI安全，旗下ZOLOZ‘实人认证’产品准确率达99.9%，服务覆盖超25个国家和地区。

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