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OpenAI近期推出CriticGPT,作为GPT-4的辅助工具,用于检测生成代码中的错误,标志着模型自我监督的新尝试。CriticGPT是用GPT-4训练的,通过捕获并纠正GPT-4的代码bug,试图缓解RLHF对齐过程中的人力需求。尽管CriticGPT与RLHF相辅相成,但其训练数据仍依赖于人为引入的错误,以提高模型的反馈质量。实验结果显示,CriticGPT在批评任务上超过人类,特别是在发现预设错误方面,但仍面临幻觉和复杂任务评估的挑战。研究团队希望此方法能为未来的模型训练提供新的视角,特别是在长形式任务的监督方面。

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