国产GPU跑满血DeepSeek，已实现100 tokens/s！

当下，谁是运行满血DeepSeek最快的芯片？答案令人意外——不是英伟达，而是一家国产GPU。它的速度已突破100 tokens/s，远超国外GPU的50 tokens/s和国内其他产品的15 tokens/s，性能提升了一个数量级。

这个国产GPU正是摩尔线程。成立不到5年，它如何取得如此成就？答案在于其打造的“AI超级工厂”。这并非传统意义上的晶圆厂，而是一个系统性、全方位的算力平台。其生产效率公式为：AI工厂效率 = 加速计算通用性 × 单芯片有效算力 × 单节点效率 × 集群效率 × 集群稳定性。摩尔线程围绕这五大要素构建了技术护城河。

全功能GPU：超级工厂的基石
摩尔线程的GPU集成了四大核心引擎：AI计算加速引擎（训推一体）、3D图形渲染引擎（支持现代API）、物理仿真与科学计算引擎（连接数字与物理世界）、超高清视频编解码引擎（优化人机交互体验）。此外，它还支持从FP32到INT4的全精度计算，满足多样化任务需求。

MUSA架构：超级工厂的总设计师
MUSA采用统一系统架构，具备可伸缩性和资源全局共享能力，显著提升了多任务并行效率。其核心技术包括FP8 Transformer引擎（训练性能提升30%）、ACE异步通信引擎（减少15%计算资源损耗）和MTLink2.0互联协议（带宽高出行业平均水平60%）。

全栈软件：超级工厂的操作系统
摩尔线程开发了深度优化的全栈软件系统，涵盖高效驱动、核心算子库、通信效能优化等。例如，MCCL训练通信库实现RDMA网络97%带宽利用率，Triton-MUSA编译器使DeepSeek推理加速1.5倍。

KUAE集群：超级工厂的生产车间
夸娥（KUAE）大规模智能计算集群以软硬一体化设计为核心，整合数据并行、流水线并行等策略，并提供端到端训练优化。其创新Checkpoint方案将百GB级备份恢复时间压缩至1秒。

零中断容错技术：超级工厂的安全保障
摩尔线程开发了零中断容错技术，当节点故障时，其余节点继续训练，备机无缝接入，确保有效训练时间占比超99%。

为什么要造AI超级工厂？
未来五年，Agentic AI和空间智能将成为新趋势，对算力需求呈几何级增长。仅仅追求“快”不足以应对挑战，必须构建稳定、高效、通用的算力体系。摩尔线程选择了一条艰难但正确的道路，不仅追赶国际领先水平，更致力于为未来提供最先进的生产力工具。