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谢赛宁与Yann LeCun团队宣布首个以视觉为中心的多模态大模型Cambrian-1，命名为“寒武纪”，象征着理解能力的重大突破。模型解决了现有大模型的视觉缺陷，通过四分之一的视觉标记超越同类技术。他们构建模型的关键包括新测试基准CV-Bench、MLLM评估视觉模型、新连接器SVA和指令微调数据集Cambrian-10M。 Cambrian-1开源所有资源，包括8B、13B和34B不同规模的模型，预示着视觉模型新时代的到来。这项工作得到了谷歌TPU的支持，旨在推动视觉表示学习的持续进步。
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