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7月10日，上海市第十人民医院张毅、赵逸凡团队开发了一套AI系统，可高精度识别ST段抬高型心肌梗死患者的病变血管。该系统基于大量高质量心电图数据训练，在内部和外部测试中表现优异，灵敏度和特异度均达较高水平，优于现有算法和心内科医生。研究已发表于《英国医学杂志-数字健康与人工智能》。未来，该系统可用于高危人群早期预警、院前急救设备集成、基层医院辅助诊断等，显著提升急性心梗的识别效率和救治水平，降低死亡率。团队称其在提升左回旋支识别率及偏远地区医疗支持方面具有广阔前景。
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