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7月11日，月之暗面正式发布并开源Kimi K2模型，这是一款基于MoE架构的万亿参数基础模型，激活参数达32B，擅长代码、Agentic任务及数学推理。在多项基准测试中，Kimi K2取得开源模型中的SOTA成绩，尤其在自主编程、工具调用和数学推理等领域表现卓越。预训练阶段采用MuonClip优化器提升训练效率，并解决了高质量数据瓶颈问题。用户可通过官网或Kimi App体验该模型，API服务已上线，支持最长128K上下文，计费为每百万输入tokens 4元、输出tokens 16元。月之暗面同步开源了Kimi-K2-Base和Kimi-K2-Instruct两个版本，分别适用于科研自定义场景与通用指令任务。
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