7月7日，一项研究显示，ChatGPT在航天器自主控制模拟竞赛中表现优异，获得第二名。该竞赛基于游戏《坎巴拉太空计划》，测试大型语言模型（LLM）在航天任务中的应用潜力。研究人员通过将航天器状态和目标转化为文本描述，使ChatGPT生成操控建议，并通过转换层实现功能代码输出。此方法展现了LLM在减少训练优化需求上的优势，尽管仍面临“幻觉”问题的挑战。研究结果表明，现成的LLM也能为航天领域提供创新解决方案，未来或助力解决手动控制卫星和深空探测延迟等问题。相关论文即将发表于《空间研究进展》杂志。