标题：不要拿AI造工具，要建设“新关系”

过去三年，AI技术的快速发展让人既兴奋又疲惫。尽管如此，这个时代也赋予了少数人创造巨大价值的机会。AI让“独立开发者”和“一人独角兽”成为可能，真正体现了“so few can do so much for so many”。在AGI Playground这样的场合，我们聚集了众多优秀的人才，试图在一个“高光速宇宙”中激发创意、联结彼此，探索未来的可能性。

结合与200多位创业者的深度交流，我总结出三个关键维度：AI Native产品的新目标、实现目标的新路径以及价值模型的变化。

一、AI Native的新目标

1.1 不是用AI造工具，而是建立新关系
AI Native产品的核心不再是制造工具，而是构建AI能力与人之间的新关系。系统提示词（System Prompt）的出现，正是这种关系的核心体现。例如，NotebookLM、Manus等产品通过提示词设定AI的人设及其与用户的关系。今天的AI不仅具备语言能力，还展现出“主体性”，能与人类形成“互为主体”的关系。因此，成功的AI产品都在定义“你是谁”以及“你和用户的关系是什么”。

1.2 关系带来的挑战
将“关系”写入代码带来了新挑战。首先是情商。例如，Cursor通过提示词捕捉用户情绪并给出合理回应，这本质上是情商的体现。其次是生命感。一些智能硬件通过简单互动（如震动或声音）让用户感受到生命感，从而建立更深层次的关系。

1.3 新关系带来的机遇
新关系为跨次元混合价值交付和服务分发提供了机会。例如，情绪管理服务需要结合硬件传感器和软件交互，才能提供更高价值。此外，长期关系的建设要求创业者以用户为中心，解放人性而非纵容人性。

二、AI Native的新路径

实现目标的关键在于“宽输入”和“柔输出”。
2.1 宽输入（Broad Input）
宽输入强调主动感知和理解用户需求。例如，AI浏览器Dia通过同时读取多个标签页的内容，提升用户体验。未来的产品应追求多模态实时感知，甚至对用户生活流的高分辨率捕捉。

2.2 柔输出（Liquid Outputting）
柔输出强调分步交付，与用户共同完成任务。例如，Devin通过追问用户需求避免错误输出，Deep Research通过确认研究方案让用户参与其中。这种方式不仅提升了信任，也让交付过程更加灵活。

三、AI Native的新价值模型

AI时代的价值模型从二维转向三维，除了用户覆盖面，还需要AI能力的高度。创业者需同时服务用户和AI，帮助AI更好地发挥能力。此外，传统的产品经济学和管理学正在被颠覆。免费还是收费？订阅模式是否最优？这些问题都需要重新思考。未来，组织形式也可能发生变化，小而精的团队或许将成为主流。

总之，AI时代充满未知，但也充满机遇。愿每一位创业者都能在这个酸爽的时代找到属于自己的“Aha moment”。