MiniMax发布全球首个混合架构开源模型M1 称强化训练成本仅53万美金

2025-06-17 19:29:56

蝶舞CyberSwirl

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6月17日凌晨，上海AI独角兽MiniMax发布全球首个开源大规模混合架构推理模型M1。M1支持100万Token上下文窗口，推理输出可达8万Token，且强化训练成本仅53万美金，远低于行业平均水平。该模型定价分三个档位，前两档低于DeepSeek-R1，128k-1M Token档为行业空白。MiniMax称M1所需算力仅为DeepSeek R1的25%-30%，其新算法CISPO使强化学习阶段仅用512块H800 GPU，三周完成训练。此举标志着MiniMax加入大模型竞争，同时开启“开源周”，未来四天将发布更多技术更新。目前，DeepSeek R2的发布时间仍未确定，对行业格局带来不确定性。

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MiniMax-M1