标题：Day0迁移、一键部署，华为开源的昇思MindSpore成为大模型开发的“万能钥匙”

正文：
没有一个大模型能一统天下，这已成为AI大模型时代的共识。面对众多主流大模型和技术，如何在一个框架下高效体验成为难题。华为开源的昇思MindSpore提供了解决方案。

昇思MindSpore通过“翻译神器”MSAdapter，让其他框架的代码轻松转换为MindSpore语言，实现“零损耗”迁移。例如，PyTorch代码可在MindSpore中顺畅运行，95%以上的接口自动转换。此外，它还具备动态图多级流水、JIT编译、自动策略寻优及执行序比对等技术，大幅提升效率与精度。

以DeepSeek-V3为例，只需改动4行代码即可完成迁移，精度实现Day0对齐，性能还可提升5%。推理部署方面，昇思通过vLLM-MindSpore插件，使HuggingFace模型在半小时内完成部署。对于千亿参数模型，采用三层部署模式，加载时间缩短80%，图编译延迟压缩至毫秒级。

测试显示，Pangu Pro MoE 72B在Atlas 800I A2上，时延小于100ms时单卡吞吐达1020tokens；在Atlas 300I Pro上达130tokens。更多详情可参考技术报告。