6月9日,Hugging Face发布4.5亿参数开源机器人模型SmolVLA,主打高普适性,能在消费级硬件如MacBook Pro上运行,降低开发者的入门成本。SmolVLA采用“视觉-语言-行动”架构,结合Transformer与flow-matching解码器,并通过跳层、融合注意力模块等优化技术减小体积、提升效率。其训练基于公开数据集,虽数据量少于竞品,但在模拟和真实场景中表现优异,甚至超越部分大型模型。此外,SmolVLA引入异步推理架构,增强环境适应能力。Hugging Face称,用户可免费获取模型并在低成本硬件上部署,同时提供配套机器人平台降低整体开销。目前,模型已上线Hugging Face平台且训练方法开源。
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