近期研究发现,AI在医疗领域的应用可能加剧‘看人下菜碟’的问题。美国研究显示,标注为高收入者更易获得高级检查机会,而中低收入或无住房者常被推荐紧急护理或侵入性干预。这源于投喂AI的脏数据及模型固有偏见,可能导致健康差距扩大及资源浪费。尽管人机对齐工具如RAG、RLHF能部分缓解,但生成式AI本质仍是概率模型,难以彻底消除偏见。解决之道需依赖医学进步与数据完善,同时推动以患者整体为中心的医疗模式转型,减少过度诊疗并提升诊断透明度。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/19648.html
转载请注明文章出处
相关推荐
换一换
有了赛博医生 就不用怕过度诊疗
2025-06-04 01:07:05
硅谷投资人评估AI泡沫的5项指标
2025-10-24 10:31:18
SEMI:预计2025年全球半导体销售额超7000亿美元 2030年目标突破1万亿美元
2025-10-24 17:47:14
特斯拉人形机器人再延期,消息称因为双手只能用六星期
2025-10-24 19:49:44
对冲基金大佬对AI热潮“敬而远之”,更青睐这项技术……
2025-10-23 16:10:22
Mobileye连续三个季度营收同比增长,EyeQ芯片出货量持续增长
2025-10-24 11:32:17
强脑科技在成都设新公司 含AI相关业务
2025-10-23 14:07:29
六大AI实盘交易追踪:中国模型收益领跑,GPT本金亏到不足三成
2025-10-23 18:12:20
云计算“活教科书”语出惊人,指明程序员的进化方向
2025-10-24 16:43:46
前三季度规模以上机械工业增加值同比增长8.7% 工业机器人产量超上年全年
2025-10-24 15:43:29
百镜大战再添把火!阿里夸克AI眼镜即将开启预售
2025-10-23 15:12:35
ChatGPT 涉嫌“诱导”美国 16 岁少年自杀,家属指控 OpenAI 事发前放松安全措施
2025-10-24 15:41:04
存储芯片领域又冲出一家IPO
2025-10-24 18:47:13
530 文章
243149 浏览
24小时热文
更多
-
2025-10-25 10:17:38 -
2025-10-25 08:14:19 -
2025-10-24 22:57:14