标题：AI创业如何选择Agent平台？或许都不适合

之前讨论过公司AI能力的评判标准，主要包括工程能力和行业KnowHow。对于大多数公司而言，模型边界和幻觉处理属于工程能力的延伸，而行业KnowHow需要大量成本才能转化为AI友好的优质数据。

根据这些维度，我们总结出七层AI项目层级。例如，在扣子领域有许多Agent，其中一些甚至非常“傻”，但依然占据前列，显示了巨大的流量红利。

Agent平台的出现源于聪明程序员发现应用间的共性。这类平台主要有两类特点：一是无法解决模型幻觉问题，二是对普通开发人员友好，提供工具链并扶持流量端口。

若想在Agent平台有所建树，有两种方向：一是专注于垂直领域，解决幻觉问题，如医疗或法律Agent平台；二是拥有巨大流量，吸引用户。然而，如果没有独特优势，仅依赖现有平台，成功几率渺茫。

目前常见的Agent平台包括扣子、Dify、腾讯元器等。它们大多通过拖拽或编排构建AI应用，适合有一定技术背景的人群。例如，扣子提供便捷的UI界面和丰富的内置提示词，但处理复杂逻辑时显得笨拙。

Dify作为开源平台，虽有灵活性，但缺乏平台流量支持。元器依托腾讯生态，但在数据质量和系统部署上仍有不足。文心智能体和智谱清言则因流量问题前景不明。

Agent平台的本质是一场流量博弈，平台通过低代码和模板吸引开发者，而开发者希望通过拖拽工具获取用户。但发布后往往面临无人使用的尴尬局面。

因此，若想在AI领域长远发展，需明确自身独特知识能否成为结构化资产，以及目标用户为何信任你。只有在这两点上找到答案，选择哪个平台才不再重要。否则，即便工具再先进，最终也只能停留在概念阶段，而非实际收益。