5月28日,科技媒体theregister发文称,以Perplexity为代表的AI搜索工具虽曾优于谷歌,但近期搜索结果质量下滑,出现‘模型崩溃’现象。这些工具曾以精准著称,如今却常引用不可靠来源,尤其在硬数据方面问题突出。该问题不仅限于Perplexity,主流AI搜索机器人普遍存在类似情况。根源在于‘模型崩溃’,表现为准确性、多样性和可靠性下降。错误累积、稀有数据丢失及反馈循环是主要原因。为改善,检索增强生成(RAG)技术被采用,但仍无法完全避免错误输出。即便如此,AI生成内容的依赖性增加,‘垃圾输入、垃圾输出’现象频发,影响从学生作业到科研论文等领域。
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