5月28日，科技媒体theregister发文称，以Perplexity为代表的AI搜索工具虽曾优于谷歌，但近期搜索结果质量下滑，出现‘模型崩溃’现象。这些工具曾以精准著称，如今却常引用不可靠来源，尤其在硬数据方面问题突出。该问题不仅限于Perplexity，主流AI搜索机器人普遍存在类似情况。根源在于‘模型崩溃’，表现为准确性、多样性和可靠性下降。错误累积、稀有数据丢失及反馈循环是主要原因。为改善，检索增强生成（RAG）技术被采用，但仍无法完全避免错误输出。即便如此，AI生成内容的依赖性增加，‘垃圾输入、垃圾输出’现象频发，影响从学生作业到科研论文等领域。