亚马逊CEO Andy Jassy 在《哈佛商业评论》采访中表示，亚马逊希望像世界上最大的创业公司一样运作。这家市值超1.8万亿美元的公司，已在过去一年发布了超过1000个生成式AI应用，涵盖语音助手、AI芯片、购物推荐等领域。

Jassy 强调，AI的价值不在于模型本身，而在于能否真正解决问题。亚马逊通过重新定义角色，将AI视为数字劳动力，研发聚焦流程优化，管理者则负责授权与系统建设。亚马逊的AI部署路径是“一线团队直接试错”，而非层层审批。

亚马逊采用“极小化团队+极大化授权”的方式，确保每个AI项目都能快速验证与调整。例如，Nova模型用于供应链库存预测，Bedrock平台支持企业构建AI应用，Prime Video上线AI生成剧情摘要等功能。Jassy 表示，AI部署的最大瓶颈是组织流程迟钝，而非技术能力不足。

亚马逊将AI分为芯片、平台、应用三层，形成完整的堆栈化战略。底层是芯片战，亚马逊自研Trainium芯片对标NVIDIA；中层是平台战，Bedrock为企业提供模型定制与部署服务；顶层是应用战，重构所有界面与用户体验。Jassy 认为，AI的终极目标是重写客户体验全流程。

为了加速AI落地，亚马逊重构组织架构，减少管理者，增加一线Builder数量，推行“双向门”决策机制。他们设立“No Bureaucracy”邮箱，优化流程，将决策权下放至一线团队。Jassy 强调，AI项目的成功与否取决于组织是否敢于快速行动与试错。

亚马逊内部AI产品Rufus已上线，重塑用户与商品、界面的关系。它不仅能识别意图，还能生成对比表格，甚至长期优化推荐，实现动态对话式交互。Jassy 指出，AI落地的关键在于解决效率问题，而非炫技。最具价值的AI项目往往是那些看似不起眼却能显著提升效率的创新。