标题：天文预测新突破！紫东太初与国家天文台攻克恒星耀发难题

还记得刘慈欣笔下的耀斑爆发场景吗？如今，科幻正逐步变为现实。紫东太初与中国科学院国家天文台合作开发的天文耀发预测大模型FLARE（Forecasting Light-curve-based Astronomical Records via features Ensemble），实现了对恒星耀发事件的精准预测，为天文学研究注入新动力。相关成果已被人工智能领域顶级会议IJCAI 2025录用。

恒星耀发源于恒星大气中磁场能量的快速释放，对研究恒星结构、演化及磁活动具有重要意义，同时也关乎寻找系外宜居行星和外星生命。然而，现有观测数据有限，且恒星光变曲线存在数据缺失等问题，使耀发预测面临挑战。为此，研究团队结合恒星物理属性（如年龄、自转速度、质量）与历史耀发记录，开发出FLARE模型。

FLARE模型采用“软提示模块”和“残差记录融合模块”，有效提升光变曲线特征提取能力，整合多种数据信息，提高预测准确性。模型先将光变曲线分为趋势和残差成分，利用移动平均法处理数据缺失问题，再通过残差记录融合模块强化历史耀发记录的作用。同时，软提示模块借鉴P-tuning方法，优化恒星物理属性的表达。借助预训练大模型和低秩微调LoRA技术，FLARE最终实现对未来24小时内恒星耀发概率的精准预测。

实验中，研究团队用7160颗恒星的光变曲线数据测试FLARE模型，与多种基线模型对比，包括MLPs、RNNs、CNNs、GNNs和Transformer等。结果显示，FLARE在准确率、F1值、召回率、精度等方面均表现优异，准确率超70%，显著优于其他模型。

这项研究不仅推动了天文学的发展，也为AI在科学领域的应用提供了范例。未来，FLARE有望助力揭开更多宇宙奥秘。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2502.18218