AI大佬教你如何中顶会：写论文也要关注「叙事」

NeurIPS投稿数量破纪录，仅剩不到一个月截止。如何让你的论文脱颖而出？来自Google DeepMind的Neel Nanda分享了他的论文撰写经验。

Neel Nanda指导过20多篇论文，他认为优秀论文的核心在于“叙事”：讲述一个简明、严谨且基于证据的技术故事，包含读者关心的要点。

他的“三步法”包括： - What? 提出1-3个具体新颖的主张。 - How? 用实证证据支持主张。 - So what? 解释研究的重要性。

论文写作的关键要素包括构建叙事、把握时机、突出新颖性和提供严谨证据。摘要需简洁明了，引言介绍背景，正文解释方法与结果，讨论展望未来，相关工作对比前人研究。

Neel Nanda建议先压缩研究内容，明确核心主张，逐步扩展成完整论文。他强调科研优先，合理安排时间，使用简洁语言。

Neel Nanda是谷歌DeepMind的资深研究科学家，曾在多个机构实习，专注于机械可解释性。他开发了Transformer Lens库和相关资源，并在顶级会议发表多篇论文。

了解更多细节，请访问原文链接：
https://www.alignmentforum.org/posts/eJGptPbbFPZGLpjsp/highly-opinionated-advice-on-how-to-write-ml-papers
作者博客：https://www.neelnanda.io/mechanistic-interpretability