标题：展望AI未来：高考怎么变？每周工作两天？中美竞合走向？

编者按：

从12岁考入科大少年班，到最年轻的IEEE Fellow，再到微软亚洲研究院院长，张亚勤经历了上世纪80年代以来信息革命中最波涛汹涌的30年。他曾领导的微软亚洲研究院被誉为“黄埔军校”，如今他聚焦人工智能，并在百度、清华大学智能产业研究院（AIR）推动新技术研发。

站在AI时代潮头，张亚勤在新书《智能涌现》中探讨第四次工业革命。他预测普通人“一周只需工作两天”，甚至可能“全民发钱”。但他也担忧AI失控，认为当前AI仍在可控范围内，但进入物理或生物领域后，可控性要求更高。

张亚勤将智能分为信息智能（如GPT）、物理智能（如自动驾驶）和生物智能（如脑机接口），认为这些阶段将逐步实现AGI。他认为生物智能阶段的最大挑战是人类意识如何控制AI，以及人机和谐共处的伦理问题。

关于AI是否会自主产生意识，张亚勤持否定态度。他认为现有算法基于统计数据，不会产生意识，即便未来脑机接口技术成熟，他也倾向于认为AI的价值仍依附于人类。

在无人驾驶领域，张亚勤认为中美将基本同步实现L4级自动驾驶。中国的优势在于基础设施、电动车普及率及民众对新技术的开放态度。尽管中美合作受限，但基础研究仍有合作空间。

谈及教育，张亚勤认为AI时代需要培养批判性思维和创新能力，而非死记硬背。AI助教已在清华广泛应用，但他强调人类教师不可替代。他还主张保留高考制度，但形式可能改变，以保障公平性。

对于AI可能导致的社会不平等，张亚勤认为政府和社会需共同努力，提供教育支持，而非阻碍技术发展。他设想未来可能出现“全民基础收入”计划，让人们不必为生存而工作，从而追求兴趣和意义。