标题：大脑真的在不断预测并修正错误吗？

“相关并不意味着因果”是科学研究中的警句。当ChatGPT等大语言模型能准确预测大脑对语言任务的反应时，是否说明大脑也用类似预测编码的机制工作？大脑是否不断预测并修正错误？

预测编码理论认为，大脑提前预测未来事件，将预测与实际感受对比，修正预测误差。这一理论最初应用于视觉，后来扩展到语言、学习等领域。研究表明，语言模型和大脑都试图预测接下来的词句。

然而，Antonello和Huth质疑这种关联是否证明了预测编码的本质。他们提出“表征普遍性”假说，认为语言模型的优秀表现源于其对多种任务的适应能力，而非专门的预测机制。

研究对比了多种语言模型的编码与预测表现，发现模型的普遍性信息与其编码能力高度相关，而非预测能力。此外，模型在不同深度的表现并未完全支持预测编码理论。

尽管预测编码理论仍具解释力，但需更严谨的证据来验证其有效性。未来或许可通过探索低级神经环路找到独特证据。