4月25日，英伟达发布两款专注于数学推理的AI模型——OpenMath-Nemotron-32B和OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle。这两款基于Qwen系列transformer架构的模型，通过在OpenMathReasoning数据集上的深度微调，显著提升了复杂数学问题的解决能力。其中，OpenMath-Nemotron-32B拥有328亿参数，采用BF16张量运算优化，在AIME 2024、AIME 2025等多项基准测试中表现出色，pass@1准确率达78.4%，通过多数投票机制提升至93.3%。而OpenMath-Nemotron-14B-Kaggle作为轻量级版本，参数量为148亿，在AIMO-2 Kaggle竞赛中夺冠，CoT模式下pass@1准确率达73.7%，GenSelect模式下提升至86.7%。两款模型支持多种推理模式，并提供开源管道，集成于NeMo-Skills框架中，支持全流程复现。英伟达利用CUDA库和TensorRT技术对模型进行了GPU优化，助力高效部署。