MSRA首席研究员刘炜清：为每位研究员提供AI科研助理，自动化高门槛、重复性工作｜中国AIGC产业峰会

2025年，大语言模型技术迅猛发展，数据科学领域正经历一场变革。传统特征工程、模型训练与优化流程正被智能化研发助手改变。在第三届AIGC产业峰会上，微软亚洲研究院（MSRA）首席研究员刘炜清介绍了名为RD-Agent的智能系统，旨在“自动化、增强到重塑”数据科学研发流程。

这项研究源于大模型浪潮下，数据科学家面临的被颠覆或被赋能的选择。MSRA团队选择主动探索，将Agent技术转化为科研助理，为每位研究员提供虚拟助理，承担高门槛、重复性强的工作。从最初的开发助手，到能自主提出研究方向的伙伴，RD-Agent正以“AI驱动数据驱动AI”的方式重新定义数据科学工作流程。

RD-Agent经历了三个阶段：从研发自动化到增强，再到未来的领域重塑。其双Agent协作框架包括Research Agent（提出研究想法）和Development Agent（实现和验证），形成闭环迭代系统，大幅提升研究效率。通过记录和分析尝试结果，系统实现了数据驱动的能力增强，超越“模仿专家”的瓶颈，达成创新性突破。

实际应用中，RD-Agent在团队研究效率提升及金融合作伙伴的论文复现验证中展现价值，特别是在特征生成任务中达到80-90%的可用效果。刘炜清表示，RD-Agent开源后短时间内获得广泛关注，未来目标是自主发现新方法，重塑数据科学领域。

中国AIGC产业峰会由量子位主办，吸引了20余位产业代表参与，线下观众超千人，线上直播观众达320万+，累计曝光2000万+。