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2025年起，医疗大模型加速下沉至基层医疗场景，以提高诊疗效率和质量为目标。AI辅助诊断、病历生成与质控、患者个性化管理等应用已在基层实现提质增效。然而，基层医疗对大模型的需求更强调普惠性，数据质量、算力资源不足及技术适配难题制约了落地进程。一体机部署被视为重要趋势，可降低对高性能服务器的依赖。当前，政府财政为主要付费方，但医院和商保新模式正在探索中。大模型正逐步融入医疗流程，其长期价值取决于能否解决核心痛点，实现降本增效。
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