标题:对话智元首席科学家罗剑岚:中国的具身智能圈比美国更加“务实”
回国两个月后,罗剑岚加入智元,开启他对国内具身智能的探索之旅。近年来,机器人逐渐被称为“具身智能”,这一领域也趋于年轻化,90后甚至00后成为主流。罗剑岚虽为90后,但他并未选择创业或融资,而是延续了自己的科研路线。
2015年起,罗剑岚深耕机器人领域,8年间专注于学术研究,先后在伯克利攻读博士和博士后,并在谷歌担任研究科学家,主导开发了首个超越人类的机器人强化学习系统。
罗剑岚是强化学习(RL)的坚定支持者,他认为除非模仿学习(IL)达到100%准确率,否则在现实中的不确定性难以应对。他回国后选择在科研与产业间寻求平衡,加入智元担任首席科学家并成立“智元具身研究中心”。
该中心旨在连接基础研究与产业落地,强调用问题驱动科研,推动实际问题的解决。罗剑岚指出,中美在具身智能领域的最大差异就在于基础研究与产业落地的界限。美国偏向基础研究,而国内因硬件资源丰富且商业化更快,更易填补这一差距。
罗剑岚认为,国内具身智能圈既有学术派的浪漫主义,也有大厂派的务实风格。他回国是为了寻找解决具身智能操控问题的方法,这是当前技术发展的关键难点。
在智元,罗剑岚希望通过“以问题驱动科研”的方式推进其科研工作,并实现从学术到产业的转型。他强调,机器人研究不应停留在论文和demo,而应推动实际应用。
罗剑岚认为,DeepSeek等项目的热度提升了外界对RL的关注,尽管在操控领域仍需探索,但他看好未来专注于实用场景的机器人发展路径。
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