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图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆近日在“Big Technology Podcast”节目中指出，当前大语言模型的发展已接近瓶颈，仅靠文本训练无法实现人类级智能。他强调，现有AI技术依赖于文本数据的统计规律生成答案，缺乏创造新事物的能力及对物理世界的理解与抽象推理能力。杨立昆认为，单纯扩大模型规模和增加训练数据无法突破这一局限，真正的AI应具备理解物理世界、持久记忆、推理与规划能力。他预测，AI技术将在2030年前迎来新变革，但目前仍难以支撑家用机器人和自动驾驶汽车等应用。杨立昆正研发一种新系统，通过预测物理世界行为使AI更好地理解现实。
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