标题：AI与Mobile早期的模糊与探索

随着大模型发展，共识是AI是个长期马拉松而非短期竞赛。目前仍处于行业初期，如同互联网早期的Yahoo阶段。在AI领域，我们面临三大关键问题：AI原生应用的形态、有效的商业模式以及AGI的实际潜力，至今仍难以明确。

回顾移动互联网，即使是Instagram和Kik的成功也未能立刻定义"mobile native"。如今，我们同样缺乏五六个清晰的AI原生产品的例子。对于AI应用构建方式，是prompt engineering还是fine-tuning，尚无定论，最佳实践需在实践中摸索。

移动互联网的核心指标经历了变化，AI的核心指标也还未确定，它将围绕“智能”生产和消耗token来衡量。广告曾是PC互联网的主要商业模式，但在移动设备上，广告位置和形式成为挑战，直到feed流广告的兴起。

AI应用的商业模式同样未定，拼多多和美团等平台的崛起揭示了新机遇。许多早期应用如手机管家已不再主流，我们需要思考哪些AI应用是暂时的，以及在行业初期应积累何种能力。

过去的标杆产品如豆瓣，虽有推荐算法，但仍错过移动互联网黄金时期。数据驱动的成长故事在今日头条、滴滴等公司中可见，而预测AI的下一个黄金时代仍是未知。

总结，行业初期充满模糊，标准源于试错和实践。创业于AI领域，关键在于勇于尝试和参与。历史经验告诉我们，清晰的答案会在不断发展中逐渐显现。