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3月10日，字节跳动豆包大模型团队宣布开源一项针对MoE架构的优化技术COMET，该技术可将大模型训练效率提升1.7倍，成本节省40%。COMET已应用于字节的万卡集群训练，累计节省数百万GPU小时。此前，豆包团队发布的UltraMem稀疏架构已大幅降低模型推理成本。目前，COMET的核心代码已开源，并计划兼容Triton等编译生态。
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