耶鲁大学联合剑桥大学、达特茅斯学院推出MindLLM，一种可将脑部功能性磁共振成像数据转化为文字的AI工具。在多项基准测试中，MindLLM表现优于UMBRAE、BrainChat、UniBrain等技术。该工具由fMRI编码器和大型语言模型组成，采用神经科学注意力机制，能执行图像描述、问答推理等任务。测试显示，MindLLM在文字解码、跨个体泛化和新任务适应性等方面有显著提升。但目前只能分析静态图像信号。研究团队认为未来有望发展成实时fMRI解码器，应用于神经控制、脑机接口等领域。详情见ArXiv论文。