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《科创板日报》报道,月之暗面Kimi发布新技术报告,推出‘Moonlight’模型,该模型基于Muon训练,参数量分别为30亿和160亿。使用了5.7万亿个token进行训练,在较低的浮点运算次数下实现更优性能,提升了帕累托效率边界。

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