《科创板日报》报道，月之暗面Kimi发布新技术报告，推出‘Moonlight’模型，该模型基于Muon训练，参数量分别为30亿和160亿。使用了5.7万亿个token进行训练，在较低的浮点运算次数下实现更优性能，提升了帕累托效率边界。