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2月18日，DeepSeek团队发布论文介绍新机制NSA（Natively Sparse Attention），专为长文本训练与推理设计。NSA通过动态分层稀疏策略和硬件优化，显著提升AI模型在长上下文推理中的性能，同时降低成本。DeepSeek创始人梁文锋是该论文作者之一。NSA在通用及长文本任务中表现出色，尤其在链式推理等复杂任务中展现潜力，推理速度大幅提升，最高可达11.6倍。此技术有望扩展大语言模型的应用范围。
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