2025年“GenAI”发展趋势报告

2025年2月，靠谱二次元梳理了泛娱乐产业的GenAI技术发展现状，首次结合常用工具与行业工作流，剖析文娱行业AI工作流，出品了这份报告，为业界在AI投入及应用提供新参考。

注：本文GenAI讨论集中于文娱产业，不深入技术细节；产业迭代迅速，报告具时效性。

2025年GenAI“发展现状”

2025年，AIGC经历蓬勃发展，用户对AIGC内容不再陌生。厂商态度明确，纷纷推出大模型和对话工具，投身AI浪潮。文娱从业者应用AI日益成熟，部分已熟练掌握增强内容产出。AI大模型的“幻想”问题成为用户挑战，影响内容可信度。

2025年GenAI“应用场景”

2025年，GenAI技术将在消费市场中展现强大渗透力，智能手机、智能家居设备和可穿戴设备将整合AI能力，提供个性化交互体验。在内容消费领域，AI改变获取信息和娱乐方式。AI技术在游戏中实现更优雅的应用，提升沉浸感和可玩性。AI应用在商业领域将从单一环节优化迈向全链路赋能，提高效率和创新机遇。

2025年GenAI“十大发展趋势”

趋势一：应用场景明确，产业格局完善。企业对AI工具使用从“尝鲜”过渡到“深度结合”，AIGC成为工业化体系的标准化组件。

趋势二：自研AI工作流成熟，内容开发正当时。头部公司完成从“技术探索”到“工业化量产”的关键跨越，AI深度嵌入创意生产环节，推动“AI原生内容爆发期”。

趋势三：对待AIGC，无需遮遮掩掩。观众不再纠结于内容是否“纯人工创作”，而是更关注情感穿透力与创新性。AI技术伦理问题转向“如何用好”。

趋势四：AI培训花样多，但良莠不齐。一些投机者将技术解读包装为速成神话，导致培训乱象不利于AI发展。

趋势五：内容生产企业争抢AI云算力。高性能云算力需求增加，影响内容生产和迭代升级。

趋势六：先发优势显著，技术门槛提升。头部厂商凭借先发投入构建全链路AI工作流，形成技术代差。

趋势七：技术选型不再困难。“模型选择焦虑时代”结束，技术选型从“高风险赌注”转变为“工程化适配”。

趋势八：AI人才年轻化，看重想象力&执行力。年轻人在AI领域做出惊人成果，推动人才结构年轻化。

趋势九：综合型产品&垂直型产品进入决赛圈。综合型多模态大模型和垂直领域GenAI工具构建技术护城河，未来决胜关键在于技术深度与定价。

趋势十：C端GenAI产品成为移动互联网新星。消费级AI产品核心竞争力在于人性化体验，为移动互联网开辟新路径。