标题：DS和GPT将如何重塑学术界？

正文： 去年秋天，我整理电脑文档时，萌生了将多年来指导学生读书报告和结课论文的批语集结成书的想法。返京后，学生们对此表示赞同。经过多次聚会讨论，决定新书不仅回顾课程内容，还要回应当下学子的需求与困惑。

大语言模型（LLM）在全球范围内蓬勃发展，尤其在中国和美国，而欧洲则相对落后。这将对大学教育、学术研究和官僚体系产生深远影响。

便利性是首要考虑。学生们已熟练运用AI，甚至比教师更精通。AI教育正变得普及，让学生重新审视工具与主体的关系。

AI在法学领域的应用引发了热议。建议每期法学期刊发布AI辅助撰写的论文，以便测量AI与人类法学家之间的差距。尽管引起笑声，但无人愿意公开尝试。

官僚主义、教条主义、修正主义和资本主义都对AI感到恐惧，而你们不必担心。AI检测论文的AI率也在不断提升，这使得核心期刊制度面临挑战。

AI的普及将迫使官僚主义做出改变，甚至可能导致体制崩溃。AI将推动教育和社会革命，为未来带来新的思想和价值。

基层工作智能化是可行的路径之一。AI工具的应用，加上舆论监督，有望改善官僚主义带来的积弊。

AI将使官僚主义的数字化管理变得更加复杂。劳动者可以通过AI技术团结起来，进行反抗，包括数字化反抗。

生产力包括人和工具，AI将通过人来破坏旧的生产关系和社会关系。AI将挤压资本空间，促使大学改革教育模式，走向人机合作的新路。

AI在法律实务中的应用将替代部分人类工作。AI平台如Lexis+AITM已经展示出强大的能力，未来AI决策、机器诉讼和机器判案将超越人类。

国内学界和媒体对AI引发的大失业和AI军事化的关注较少，而在西方，特别是美国，前沿科学家和有识之士对此更为敏感。

未来的大学教育将更加注重人文社科，倡导通识教育。同时，保留少数精英大学进行人机对话和脑机融合的研究。

“国际一流”的标准往往以美国为主导，但这对中国大学的对标主义KPI产生了负面影响。美国大学的工会机制有助于遏制官僚主义，值得借鉴。

帝国主义称霸世界主要依靠四大霸权：军事、金融、科技和文宣。科技霸权是关键，因为制造业和科技优势的丧失将动摇其他霸权。

“新冠”疫情改变了世界格局，美国社会开始正视奴隶制的历史问题。“黑命贵”运动和“零元购”合法化成为历史债务的偿还方式。

政治伦理和职业伦理至关重要，资本主义社会缺乏道德约束。重建伦理比破坏它更难，大学教育和学术生态需要回归伦理。

对标“世界一流”导致信息茧房的形成，而中国政府决策不受这些茧房影响，这有助于中国的发展。

机器智能是科技进步和社会变革的放大器和加速器。晚期资本主义的衰落和社会主义的回归条件已经成熟，这需要学术界的更新和转型。

缩短学制，适应AI技术带来的变化，提高年轻人的就业竞争力。人口减少未必是坏事，反而可能提升生活质量。

吸引顶级人才的关键在于解决最难的问题。AI不仅是共产主义的起点，也是资本主义的终点。