标题：鄂维南李航领衔打造高级论文搜索Agent，召回率和精准性超谷歌学术等，科研人员狂喜

正文： 中科院院士鄂维南与字节跳动AI实验室总监李航共同研发了一款高级论文搜索Agent，名为PaSa。该系统由两个Agent组成：Crawler（爬虫）和Selector（选择器），能够模仿人类复杂学术搜索行为。

PaSa的亮点在于其高效的搜索能力和精准性。实验显示，PaSa在召回率和精确率等指标上显著优于谷歌学术、Google with GPT-4o、ChatGPT等基线模型。在AutoScholarQuery测试集中，PaSa-7b的召回率比PaSa-GPT-4o高出9.64%；在RealScholarQuery数据集上，PaSa-7b在召回率@20、召回率@50和召回率@100上分别提升了37.78%、39.90%和39.83%。

PaSa的操作简便，只需提供研究主题或描述想法，即可快速搜索并按相关度排序。点击标题卡即可显示论文详情，无需跳转页面，还能打包下载JSON、BIB格式文件。

团队使用Qwen2.5-7b作为基础模型，通过强化学习优化PaSa。PaSa-7b在AutoScholarQuery测试集上表现优异，与最强基线PaSa-GPT-4o相比，召回率提高了9.64%，精度相当。在RealScholarQuery上，PaSa-7b的召回率提升了30.36%，精度提高4.25%。

鄂维南和李航分别是PaSa项目的领军人物。鄂维南是中国科学院院士，“AI for Science”概念的提出者；李航则是字节跳动AI实验室总监，同时也是三大国际顶级学会Fellow。