谷歌研究院公布Titans系列AI模型架构,融合了长短期记忆与注意力机制,支持超过200万Token的上下文长度。传统Transformer模型受制于数千至数万Token的上下文窗口限制,难以保持长文本处理中的语义连贯性。Titans系列通过引入深度神经长期记忆模块解决此问题,设计灵感源于人类记忆系统。Titans有三种架构变体:MAC、MAG和MAL,分别适用于不同任务需求。据谷歌称,Titans在长序列处理任务中表现出色,优于现有模型,包括GPT-4等大型模型。该研究成果已于1月20日发布在arXiv上。
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