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鸿海科技集团宣布,鸿海研究院半导体研究所、人工智能研究所成功将AI学习模型与强化学习技术融合,大幅加速碳化硅功率半导体的研发进程。研究采用Proximal Policy Optimization和Actor-Critic架构,通过AI反向预测设计参数,减少反复试验次数,提升效率。新技术不仅缩短开发时间,降低研发成本,还能模拟和调整复杂工艺参数,优化器件性能。未来可扩展至工艺改进和故障诊断。碳化硅功率半导体因其超宽能隙、耐高温和高压特性,在新能源电动车、智能电网等领域具有广泛应用前景。(12月30日)

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