鸿海科技集团宣布,鸿海研究院半导体研究所、人工智能研究所成功将AI学习模型与强化学习技术融合,大幅加速碳化硅功率半导体的研发进程。研究采用Proximal Policy Optimization和Actor-Critic架构,通过AI反向预测设计参数,减少反复试验次数,提升效率。新技术不仅缩短开发时间,降低研发成本,还能模拟和调整复杂工艺参数,优化器件性能。未来可扩展至工艺改进和故障诊断。碳化硅功率半导体因其超宽能隙、耐高温和高压特性,在新能源电动车、智能电网等领域具有广泛应用前景。(12月30日)
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/11001.html
转载请注明文章出处
相关推荐
换一换
Figma敲钟:90后辍学少年,如何站上AI资本塔尖?
2025-08-05 09:10:17
和AI这道正餐相比,前几十年的科技总和只是前菜
2025-09-19 14:12:58
AI动力十足!阿里云超预期增长 收入大涨26%创三年新高
2025-08-29 18:42:25
Meta 深化与 Arm 战略合作,AI 排名和推荐系统将使用 Neoverse IP 芯片
2025-10-16 09:49:47
谁是2025年度最好的编程语言?
2025-10-01 10:42:36
DeepMind掌门人:AI将颠覆制药业,新药研发不再是马拉松
2025-09-12 21:21:22
那天,AI大模型想起了,被「失忆」所束缚的枷锁
2025-09-01 16:21:15
谷歌推出AI商务通话功能
2025-07-18 10:38:36
准确率 60%:AI + 雷达传感器组合,3 米内可转录手机通话内容
2025-08-13 17:41:47
苹果遭遇AI危机,供应商在逃离“果链”中进退两难
2025-07-21 18:21:33
宇树科技王兴兴“凡尔赛”发言:最后悔的是大学时没做AI 转去做机器人了
2025-09-11 13:55:37
微软 AI CEO 苏莱曼:未来的 AI 恐将需要“军事级干预”才能控制
2025-09-25 20:11:53
微软为了AI,买了17亿美金的屎
2025-07-28 12:11:42
569 文章
270359 浏览
24小时热文
更多
-
2025-10-28 10:54:14 -
2025-10-28 10:53:09 -
2025-10-28 10:51:59