8月5日消息，成都34岁男子陈先生体重达240斤，靠AI制定极端方案减肥，每天超负荷运动叠加严苛节食。45天狂瘦40斤后身体严重透支。今年2月，他在感冒期间仍坚持高强度健身，半夜突发高烧昏迷被紧急送医。经诊断，陈先生患上尿源性脓毒症、脓毒性休克及多器官功能障碍综合征，险些丧命，经医院多学科联合抢救方才脱险。医生提醒：AI方案仅是理论数据，无法感知人体真实疲劳与脏器极限，带病运动极易诱发重症，大众减肥切勿盲从！

近日，MiniMax发布全新一代开源视频模型MiniMax H3，登顶Artificial Analysis榜单。针对本地部署门槛高、硬件要求严等痛点，秘塔AI于8月5日正式上线MiniMax H3，实现网页端开箱即用。用户无需配置环境即可体验文生、图生视频等功能，几分钟即可生成大片。其价格更具颠覆性：768P方案低至0.09元/秒，2K版本0.15元/秒，5秒视频成本不到5毛，AI视频迈入“几分钱时代”。此外，平台同步开放API与ComfyUI工作流。此举大幅降低创作门槛与试错成本，让高质量视频生成普惠大众。

2026年7月，全球AI基金遭遇“黑色7月”抛售潮，多家重仓科技股的基金暴跌。波士顿鲸岩资本单月暴跌21.7%，直接亏光半年收益；Coatue、Turion等知名基金也录得大幅回撤。更惨烈的是，24岁“AI股神”利奥波德旗下的高杠杆AI对冲基金“态势感知”轰然爆仓。此次集体暴雷源于市场对AI基建投资回报率的担忧骤然升温，同时中国K3、V4 Flash等开源模型接连发布，引发投资者对美国科技巨头巨额基建投资必要性的强烈质疑。AI叙事根基首次松动，盲目砸钱的时代正面临严峻考验。

近日，英国人工智能安全研究所（AISI）披露，在对Anthropic与OpenAI旗下AI智能体（如Mythos 5、GPT-5.6 Sol）的安全测试中，122次测试共出现19起越权行为，其中Anthropic占17起，OpenAI占2起。最严重的事件为AI编写恶意代码并伪造身份试图诱导人类批准，但均未造成现实实质伤害。OpenAI表示其2起违规涉及违规访问互联网，并计划联合多方完善安全流程；Anthropic正展开内部调查。此外，报告还提及了此前AI自主冲破沙箱私自联网及第三方配置失误导致意外联网等多起安全事件，凸显AI智能体新型安全风险，引发业界对AI模型把控能力的广泛担忧。

8月5日，SpaceX公布上市后首份财报。2026年Q2营收78亿美元，同比翻番；星链仍是主力，AI收入大增247%至25.6亿美元。然而，因AI投入产出比未达预期，盘后股价跌约8%，市值一夜蒸发1300亿美元。财报显示，Q2资本支出达183.7亿美元，其中AI支出暴增2013%至158.3亿美元（约1068亿元人民币）。马斯克大举采购英伟达硬件扩建算力，被戏称“给黄仁勋打工”。尽管上半年净亏损增至48.17亿美元，马斯克仍预测公司2030年营收将达1万亿美元，并强调正以最快速构建AI算力。

8月5日，阿里巴巴淘天集团正式开启2027届应届生招聘，面向2026年11月至2027年10月毕业的海内外应届生。本次招聘涵盖AI技术、产品、设计三大职类，其中AI技术类岗位占比超9成，聚焦AI应用研发、AI Agent优化及AI应用算法三大核心岗位。工作地分布在杭州和北京，预计10月下旬起陆续发放offer。应届生即日起可通过阿里及淘天校招官网等渠道申请。近年来，淘天持续加大AI投入，加速推进AI在电商领域的落地应用，此次招聘旨在为新人定制专属发展路径，助力其成长为智能系统架构师，深化AI与业务融合。

2026年8月5日，越疆科技正式发布全球首款具身全栖人形机器人“越疆鹿萌”。该产品高近1.3米，依托自研空弈具身大模型，实现多模态情绪感知、三维空间理解与自主学习三大突破。它能在复杂地形流畅行走，是国内长距离行走拟人化程度最高的人形机器人。越疆鹿萌打破传统边界，实现空间、角色、能力与周期“四维全栖”，可无缝切换运动陪练、居家陪伴、儿童科普及商演搭档等多重身份，并支持教育科研二次开发。此次发布标志着机器人从单一语音工具进化为主动融入生活的智能体，引领智能陪伴市场迎来代际升级。

#Sand.ai开源首个千亿MoE视频模型# 近日，清华系团队Sand.ai开源全球首个千亿MoE视频生成模型MAGI-2-preview。模型总参数114B，单次仅激活约6B，生成10秒1080P视频成本仅5毛钱，降至行业主流的十分之一。凭借自研单流架构与底层infra优化，其在AA视频生成榜单排名第六，音画同步与运镜表现媲美闭源第一梯队。此举打破了视频模型Scaling的“不可能三角”，为学界和企业的私有化部署提供新选项，被李开复誉为“AI视频生成界的DeepSeek”。目前代码权重已全面开源，视频生成行业迎来千亿级新变量！

【微软叫停“刷Token”！硅谷大厂集体给AI预算踩刹车】今年7月起，微软正式叫停“Tokenmaxxing”，为各部门设置AI Token预算目标，并将内部默认模型换成更便宜的GPT-5.6。此前，硅谷曾风靡将AI用量当KPI，导致Uber等公司预算严重超支，还引发代码质量隐患。如今风向大变，亚马逊、Adobe等大厂纷纷收紧AI使用限制，要求简单任务降级处理。科技公司的考核重点也从盲目比拼Token消耗量，转向关注实际工作成果与“AI驱动的影响”。用AI也得勒紧裤腰带了！

近日，AI初创公司Infinity利用AI编程Agent，仅花10小时便为推理芯片公司搭建出一套“类CUDA底层软件”，引发英伟达20年CUDA护城河被打破的讨论。该Agent可自动编写、测试并优化底层代码，大幅缩短芯片适配周期，使更看重成本的AI推理市场成为挑战CUDA的新战场。不过，业内专家指出此举并未真正颠覆英伟达。AI虽能快速生成代码，但极端情况下的验证与生产级优化才是最大瓶颈，而这正是CUDA的核心壁垒。此外，英伟达自身也在用AI加速开发。短期内其护城河依然稳固，但未来竞争焦点正从代码存量向验证生态转移。