4月17日，2026中国人形机器人生态大会在上海启幕，爱仕达展示“智慧零售”“无人化工厂”“智慧厨房”三大场景。公司深耕工业机器人领域十余年，现加速推进具身智能技术研发，融合多模态感知、运动控制算法和AI决策系统。依托自有智能制造基地与消费场景资源，爱仕达致力于通过人形机器人解决真实商业问题。同时，公司正通过投资并购和内部孵化组建专业运营主体，并计划与国内头部企业合作，构建人形机器人训练场及数据共享生态链，推动共创共生发展。

4月16日，Anthropic发布其主力模型Claude Opus 4.7版本。新版在高级软件工程能力上显著提升，尤其擅长处理复杂、长时间运行的任务，表现出更高严谨性和一致性，并具备主动设计验证机制的能力。视觉能力也大幅增强，在基准测试中超越上一代Opus 4.6及竞品GPT-5.4。不过，Anthropic团队明确表示，Opus 4.7整体性能不及公司最强模型Claude Mythos Preview。此外，新版本在网络AI攻防能力上被“削弱”，并引入安全防护机制，可自动检测和拦截高风险请求，以提升安全性。（澎湃新闻）

4月17日，印度IT外包行业因AI技术崛起遭遇严重冲击，导致大量大学毕业生面临“毕业即失业”的困境。AI工具如OpenClaw和Cursor可完成90%以上的编码工作，大幅减少人力需求，呼叫中心等岗位也被智能座席取代。头部企业如塔塔咨询和印孚瑟斯累计裁员超6万人，2026年春季初级岗位需求缩减32%。数据显示，印度大学毕业生失业率飙升至29.1%，25岁以下年轻毕业生中40%找不到工作，班加罗尔等城市青年失业率突破15%。教育与产业脱节、高校课程滞后使问题加剧，仅42.6%的毕业生符合就业标准。彭博社报道后，Nifty IT指数下跌近20%，创下2008年以来最大跌幅。

4月16日，中国具身智能公司它石智航完成Pre-A轮融资，金额达4.55亿美元，刷新中国具身智能领域单笔融资纪录。高瓴创投与红杉中国联合领投，美团战投、国资基金等20余家机构参与。成立仅一年的它石智航专注于具身大脑研发，其核心产品AWE 3.0（AI世界引擎）具备感知、决策与行动一体化能力，并搭配全球首个视触觉世界模型OmniVTA。资金将主要用于大脑研发和全球顶尖人才引进计划。此前，该公司通过线束装配任务创下吉尼斯纪录，展示了亚毫米级柔性操作能力。资本风向表明，具身智能竞争已进入‘大脑为核’阶段，全栈布局企业成为投资焦点。

2026年4月，Google DeepMind发布最新机器人推理模型Gemini Robotics-ER 1.6。搭载该模型的波士顿动力机器狗Spot能够精准读取工厂压力表数字，并具备任务成功检测能力。此次升级重点包括空间推理、物体计数和仪表识别，其中仪表识别成功率从23%提升至93%。ER 1.6还新增‘Pointing’功能，用于精确定位环境信息，显著提升了机器人对物理世界的理解能力。谷歌与波士顿动力在CES宣布重新合作，目标是将Gemini Robotics应用于Atlas人形机器人。DeepMind强调，其定位为‘机器人领域的Android’，专注提供智能化大脑而非硬件。

4月17日，据财联社报道，OpenAI计划未来三年向芯片公司Cerebras支付超200亿美元，用于使用其芯片驱动的服务器集群。此举旨在通过硬件多元化显著降低计算成本，并减少对英伟达芯片的依赖。这一重磅协议标志着OpenAI在人工智能基础设施领域的重大布局，同时也显示出Cerebras在高性能计算芯片市场中的崛起。此消息发布于2026年，引发业界广泛关注，或对全球AI技术发展和芯片市场竞争格局带来深远影响。

4月17日，奥迪与上汽集团在上海签署战略合作协议，计划设立全新的奥迪创新技术中心。该中心由奥迪主导，将专注于智能电动化技术研发及智能网联汽车（ICV）的整车开发，包括为中国高端用户定制的沉浸式AI智能座舱和高级驾驶辅助系统。双方还将基于下一代智能数字平台（Advanced Digitized Platform）联合推出四款AUDI车型。这一合作标志着奥迪在中国市场加速布局智能电动汽车领域的重要一步。

瑞银策略师预测，美股未来一年仍有上涨空间，得益于强劲的企业利润增长和稳健的美国经济。当前财报季显示，标普500指数成分企业第一季度利润预计增长约17%，为2021年第四季度以来最快增速。瑞银认为，这一表现源于美国经济增长势头及人工智能相关半导体需求旺盛。金融和材料行业预计将实现高于平均水平的增长，实际业绩可能好于预期。此外，已公布的企业盈利未受伊朗冲突明显影响。宏观经济方面，尽管国际油价上涨，但3月潜在通胀率低于预期，消费者支出强劲，制造业活动三年来首次扩张。

4月17日，Anthropic发布Claude Opus 4.7，官方称其编程能力大幅提升，视觉能力增强3倍，记忆与指令遵循也有改进。然而，用户反馈却以负面为主，认为其编程能力倒退，甚至不如Opus 4.6，部分人怀疑4.7是4.6改版而来。国内外用户均在社交媒体上批评新版本提升不明显或出现退步。尽管官方数据表明长任务表现有所优化，但这些功能并非日常高频使用，导致用户体验差异明显。结合近期Opus 4.6的性能争议，Anthropic作为AI巨头似乎正面临算力和性能瓶颈，此次更新未能延续以往好评，被指跌落神坛。

2026年4月17日，Physical Intelligence发布全新VLA模型π0.7，首次在机器人领域实现组合泛化能力。π0.7可通过组合已学技能解决新任务，例如用空气炸锅烤红薯、跨机械臂迁移抓取策略等，且无需专项训练即可完成叠衣服、装箱等复杂任务，性能超越微调专家模型。其核心突破在于通过多样化prompt处理多样化数据，使模型能理解数据质量并从中学习，颠覆传统数据清洗需求。π0.7基于5B参数架构，结合VLM和动作生成模块，直接控制机器人而无需模拟物理世界。研究团队表示，这一成果标志着机器人从任务特化向通才化的转变，展现出类GPT-3的涌现能力。