5月8日，工信部在京召开《人工智能终端智能化分级》系列国家标准宣贯会。工信部副部长熊继军强调，实施该标准对规范终端智能化评价、推动产品升级及保障用户体验具有重要意义。工信部将联合相关部门推进“人工智能+”行动，加快智能经济发展。具体措施包括强化标准应用，开展培训与检测，打造标杆产品；优化标准体系，拓展覆盖范围；激活消费效能，推动2026年消费品“以旧换新”政策落地，形成人工智能终端产品目录，引导公众消费决策，并深化AI应用场景，打造热点消费场景。

5月8日，美国科技巨头亚马逊、Alphabet、微软和Meta因巨额人工智能投资，第三季度自由现金流总额预计将降至约40亿美元，为十年来最低水平。为应对现金储备告急，这些公司采取裁员、削减股东回报及借贷等方式筹集资金。华尔街分析师指出，AI战略的高额投入正显著影响其财务状况。

5月8日，国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，部署29项重点任务，聚焦能源供给、绿色转型、高效协同及人工智能应用创新。方案提出，力争到2030年大幅提升人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力，并显著提高能源领域的人工智能应用水平，推动构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的新格局。

2026年4月30日，联发科在第一季度法说会上公布财报，营收1491.51亿元新台币，环比微减0.7%，净利243.76亿元，增长5.6%。公司正从手机芯片向AI基础设施转型，首款AI ASIC芯片预计2026年第四季贡献20亿美元营收，较此前预期翻倍，2027年或达数十亿美元。此外，联发科投资9000万美元于光引擎厂商Ayar Labs，并与微软合作开发次世代光纤电缆。其数据中心技术布局包括400G SerDes、64G互连及3.5D封装平台，聚焦数据传输瓶颈。边缘计算领域，联发科在车用电子、物联网等市场保持领先。天玑开发者大会MDDC 2026将于5月13日在上海举行，展示端侧AI及下一代天玑芯片进展。

5月8日，四川省政府发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》。方案提出，在“人工智能+”制造领域，将开展赋能新型工业化的“深度行”活动，制定行业应用全景图和转型路线图，重点推动核心环节的人工智能应用。同时，梯度培育智能工厂，打造适合中小企业的“小快轻准”解决方案，满足企业智能化改造需求。此外，四川将加速推进智能机器人（犬）、智能网联汽车等智能装备的迭代升级与应用推广，助力产业高质量发展。

5月8日，四川省发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》。方案提出，到2030年，四川智算规模将达100EFlops（每秒百亿亿次浮点运算），智算占比超85%。同时，提升天府数据中心集群全光骨干传送网水平，增强省算力调度平台服务能级，推动成渝国家枢纽节点建设。此外，推进“源网荷储一体化”算电融合试点，扩容省级“算力券”，支持市（州）设立“算力券”，形成省市互补机制，降低企业算力成本，促进绿电与算力需求融合。

5月8日，四川省发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》。目标到2027年，实现人工智能与重点领域深度融合，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，打造2—3个全国竞争力细分赛道产业集群，建设10个行业标杆大模型及重大应用场景。到2030年，集聚2500家以上人工智能企业，产业规模突破4000亿元，争创1—2个国家级新兴产业集群，建成200家智能制造先进工厂，成为全国人工智能创新策源地和应用先导区，智能终端普及率超90%。到2035年，全面迈入智能经济和社会新阶段。

2026年5月8日，外交部发言人林剑在例行记者会上回应了美国《时代》周刊发布的“2026年最具影响力的10家人工智能公司”榜单中，3家中国企业入选一事。林剑指出，这体现了中国AI产业和技术发展的显著成就，并强调这是科技自主创新与进步的结果。他表示，中国致力于开放共赢的人工智能发展道路，欢迎各国企业在中国市场参与创新合作，共同推动技术进步与互惠发展。

5月8日，千问AI眼镜S1发布版本更新，引入全球首款空间3D显示技术，革新智能眼镜交互模式。新功能通过双光机双目Micro LED方案实现4000尼特峰值亮度，户外强光下依然清晰可见，信息呈现具备真实纵深与层次感。此外，眼镜支持个性化显示调节，用户可自定义虚拟影像位置、亮度及远近。结合出行、办公等场景，设备能主动感知需求并推送服务，从被动应答升级为主动助理，迈入3D立体显示新时代。

2026年5月，Redis之父Salvatore Sanfilippo（antirez）为DeepSeek V4 Flash打造了一款专属本地推理引擎ds4.c。该引擎基于C+Metal从头编写，专为Apple Silicon优化，不支持其他硬件。通过非对称量化、KV缓存硬盘存储及内置OpenAI和Anthropic API兼容层，ds4.c在Mac上实现了高效推理。测试显示，在128GB内存的M3 Max MacBook Pro上，短prompt生成速度达26.68 token/s。antirez强调，该项目专注于单一模型的极致优化，而非通用性。此项目引发开发者对“一个模型一个推理框架”趋势的讨论。ds4.c开发过程中借助了GPT 5.5辅助，体现了AI协作编程的新模式。