8月29日，AMD正式发布新一代开源AI与显卡计算平台ROCm 10，跳过8、9版本直接从7.14升级。本次更新统一了SDK，Windows平台改用与Linux一致的ROCm Core SDK，解决跨平台适配难题。同时推出ROCm.AI平台，整合多项工具并接入主流编程软件，辅助编写优化代码。性能上，在8块MI355X加速卡测试中，相比ROCm 7，其推理性能暴涨3.3倍，训练性能提升2.4倍。硬件方面，全面适配Instinct系列并原生支持Strix Halo移动APU。官方提示，性能数据基于预览版，用户需调优以达理想效果。

8月28日，微博CEO王高飞发文吐槽AI智能体Manus“能力拉跨”，后悔购买其大模型年费包。他表示，同一任务公司内部工具半小时完成，而Manus运行3小时仍bug频出，几乎无法使用。Manus曾是热门通用AI Agent，2025年上线时内测码遭炒作。去年12月Meta拟20亿美元收购其母公司被监管叫停。今年8月12日，Manus完成股权回购脱离Meta，总部设在新加坡，网传正筹备港股IPO。业内人士指出，AI Agent行业尚处早期，复杂任务稳定性不足，建议普通用户按月付费以降低订阅风险。

近日，百度搭子产品发布会提出“交付即惊艳”新标准。实测显示，在自媒体场景下，百度搭子仅需20分钟即可自动完成账号复盘及多平台图文、视频脚本等17份高质量交付物；金融场景也能一键生成专业财报分析。数据显示，其7月月活超674万，环比增长超10倍，增速居行业第一。同时，百度搭子企业版正式发布，提供15个专业套件与96个Skills，结合企业知识库与VPC版本，实现从个人到组织的稳定交付。底层依托自研Harness引擎，Token消耗降低75%，全面重塑AI办公体验。

近日，Anthropic继MCP后发布全新统一协议Model Hardware Standard（MHS）预览版，旨在打通AI与物理世界的接口，解决科研与工业领域二十年的硬件接口碎片化痛点。MHS通过“统一翻译器”与安全护栏，让AI代理安全控制物理设备，实现“观察-判断-执行-迭代”闭环。应用中，卡内基梅隆大学团队借此将实验速度提升3倍；QuEra公司将量子计算激光重锁时间从150秒压缩至6秒，成功率达99.3%。目前丹纳赫、AWS等巨头已加入MHS生态。此举标志Anthropic正向行业规则制定者演进，有望大幅压缩科学发现周期，让AI成为物理世界的操作系统。

《时代》周刊近日公布2026年度全球百名AI人物名单，奥特曼、马斯克及多位科技大佬悉数入选。其中，智元机器人创始人兼CEO邓泰华作为“创新者”首次上榜。邓泰华曾在华为任职逾20年，后与“稚晖君”联合创立智元。创业初期他低调隐于幕后，直至公司大规模商业化才走向台前。在其带领下，智元推出VLA模型GO-2，2025年营收破10亿，并启动赴港IPO。《时代》评价其致力于让机器人技术在制造、物流等领域实现实际应用。此外，梁汝波、吴泳铭、杨植麟、李飞飞等多位华人亦光荣登榜。

【港股AGI第一股云知声发布2026年中期财报，Agent业务成核心引擎！】2026年上半年，云知声实现营收5.62亿元，同比增长38.7%，增速接近翻倍。其中，智能体业务营收达4.78亿元，占比超85%，已深入医疗等核心场景；新增Token业务收入近3000万元，二季度环比暴涨超500%，毛利率超60%。此外，公司复购收入占比超60%，在手订单超15亿元，毛利同比增长42%，亏损持续收窄。云知声凭借强基模加深应用战略与自研大模型，成功跑通产业AI商业化路径，证明智能体能创造真金白银的商业价值。

当地时间8月26日，外媒曝出英伟达将以129亿美元收购“AI界GitHub”Hugging Face，双方已达成协议。此举标志着英伟达在垄断AI GPU硬件后，进一步掌控了开源AI模型的分发权。Hugging Face托管超300万个模型，服务1300万开发者。英伟达通过此次收购，不仅能为其Nemotron开源大模型及具身智能生态打造全链路闭环，更意图实现从“卖铲子”到“拥有金矿”的战略升级。然而，由于英伟达占据AI GPU超80%的市场份额，此次收购也引发了业界对该平台中立性及反垄断监管的强烈担忧。

8月中旬，苹果拟斥资数亿美元采购新闻语料引发市场关注，大模型训练的“版权暗雷”再次浮出水面。近年来全球AI语料版权诉讼频发，如Anthropic支付15亿美元天价和解。专家指出，“按量付费”等模式无法完全规避侵权风险，且内容方议价较弱。目前，法律对大模型训练“合理使用”与侵权的边界尚无统一定论，需综合审查数据来源、训练方式及输出结果。业内认为，高质量、合规的独家语料将成AI竞赛稀缺资源，推动内容行业估值重构。同时，国内正加速推进“先授权、后使用”的国家级正版语料库建设及相关国标落地，以护航产业合规发展。

今日，Anthropic重磅推出“硬件版MCP”——模型硬件标准（MHS）研究预览版，让AI真正长出“双手”接管物理世界。MHS如同AI设备的“USB-C”，通过统一指令让大模型直接操控机械臂、显微镜等硬件，打破实验室设备接口壁垒。实测中，Claude在量子计算激光校准中将稳定率从专家的58%飙升至99.3%，单次校准从数分钟压至6秒，更将数周的脑成像实验缩短至1天。尽管成绩惊艳，MHS仍面临AI缺乏物理直觉、老旧设备兼容难、计算成本高及监管真空等挑战。此举标志AI正从“提供建议”迈向“亲手操作”，加速争夺物理世界底层接口。

8月28日，OpenAI公布自研推理芯片Jalapeño跑分数据，其Token吞吐与延迟表现亮眼，引发与NVIDIA Rubin的对比热议。这标志着GPU推理路线正走向分裂：NVIDIA引入Groq 3 LPU专攻低延迟Decode；Google则推出分立训练与推理的TPU 8t和8i。大模型硬件竞争坐标已从单纯算力转向Token成本与效率。随着Agent应用爆发，推理对内存带宽要求剧增。未来AI芯片竞争的关键，不再是打造更强单芯，而是如何精准拆分任务，实现系统级Token成本的最优解。#AI芯片# #OpenAI#