2月27日，OpenAI宣布以7300亿美元估值完成1100亿美元新融资，投资方包括软银、英伟达和亚马逊，分别注资300亿、300亿和500亿美元。OpenAI计划8年内将与AWS的合作规模扩大1000亿美元，并与亚马逊达成战略合作协议，同时携手NVIDIA获取下一代推理计算能力。随着融资推进，预计将有更多投资者加入。此轮融资使OpenAI基金会持股价值突破1800亿美元，进一步巩固其作为资源最充足非营利组织之一的地位。

2月27日，全球大模型竞技场LMArena最新榜单发布，字节跳动旗下Seed 2.0位列综合排行榜全球第9，成为登榜国产模型首位。此外，GLM-5、文心5.0、Qwen 3.5、Kimi K2.5分别位列第16至19位。榜单前三仍由国际主流大模型占据，依次为claude-opus-4-6、gemini-3.1-pro-pr和grok-4.20-beta1。本次榜单显示多款国产旗舰大模型密集发布并崭露头角，标志着国产模型在全球竞争中的进一步崛起。（记者 黄心怡）

2月27日，国家邮政局召开会议审议《“人工智能+邮政快递”的实施意见》（送审稿）。会议强调，抢抓科技革命机遇，推动人工智能在邮政快递行业的健康有序发展。通过创新驱动和深度融合智慧邮政技术，提升行业标准化、信息化、数字化与智能化水平，赋能高质量发展。聚焦新业态趋势，强化企业创新主体地位，发挥大数据优势，加大场景应用，培育行业新质生产力，实现“两促进、三提升”。同时，统筹发展与安全，完善法规标准，防范网络与数据风险，并加强科研平台建设，衔接“人工智能+交通运输”，打造高素质专业化人才队伍。

2026年2月27日，马斯克在讨论企业长期愿景时透露，特斯拉计划在未来20年内在月球建造工厂。这一战略展望延续了其此前提出的xAI将在月球建设AI卫星工厂的设想。马斯克同时建议投资者长期持有特斯拉股票，称公司‘未来会非常有价值’。尽管这一计划尚无具体实施路线，但体现了马斯克对太空探索与科技发展的雄心。

2月27日，OpenAI和谷歌员工联名签署公开信，反对美国国防部将AI技术用于大规模监控和军事用途。信中呼吁两家公司拒绝与五角大楼合作，抵制政府试图通过《国防生产法》施压私营企业‘技术收编’的行为。专家指出，此举是美国政府对AI行业干预的一种全新尝试，但几乎未经实践检验，可能引发技术伦理争议。这一事件凸显了科技从业者对AI军事化应用的警惕，也反映了技术发展与政策监管之间的矛盾。

2月27日，光本位科技与百度智能云签署战略合作协议，联合推出针对光电芯片开发的全栈AI研发解决方案Lightmate。该方案以AI Agent为核心，旨在重构光计算芯片研发流程。双方将在技术研发、工具链集成及产业生态拓展等领域深度协同，推动光计算技术从实验室迈向工业化标准落地，并助力国产算力自主可控建设。据悉，光本位科技已实现光计算系统的商业化交付。

2月27日，三星发布Galaxy S26系列手机，主打AI深度集成。新机融合三大AI引擎：谷歌Gemini执行智能任务，Perplexity处理网络查询，三星升级版Bixby由更强的自研语言模型驱动，实现本地化助手功能。S26支持任务自动化，可主动介入用户操作，类似“豆包手机”的AI与系统结合模式，将App串联使用。这一设计再次证明AI助手与操作系统深度绑定的技术路线具有可行性与前景，为智能手机交互带来全新体验。（财联社）

2月27日，巴克莱银行策略师指出，市场对人工智能（AI）颠覆风险的担忧正促使投资者转向重资产股票，这种趋势被称为“HALO交易”，预计将利好欧洲及英国股市。由Emmanuel Cau领导的团队分析认为，AI驱动的市场分化推动了资金从美国股市向其他地区股市的轮动，包括欧洲市场。这一趋势表明投资者更偏好那些被认为过时风险较低的资产，为相关市场带来潜在机会。

国际能源署数据显示，2024年全球数据中心用电量已相当于英国全年用电量，而到2030年将接近日本全国用电总量。美国的AI数据处理耗电即将超越钢铁、水泥等传统高耗能产业用电总和，促使OpenAI、谷歌等科技巨头开始自建电厂以满足需求。这一趋势凸显了数据中心能耗问题的严峻性，成为全球关注的重要议题。

2月27日，摩根大通表示市场对人工智能（AI）的担忧过度，认为当前是优质软件公司最佳抄底时机。自2026年初以来，美股软件股因‘AI恐慌交易’蒸发约2万亿美元，拖累科技巨头股价下跌，标普500软件及服务指数权重降至8.4%，相对强弱指数跌至18，为互联网泡沫破灭以来最低水平。摩根大通分析师指出，市场正在为数年后才会发生的灾难计价，而AI全面取代企业软件预计要到2028年后才能实现。目前AI工具仅辅助工作流程，投资者设定的时间表并不现实，这为愿意排除干扰因素的投资者提供了入场良机。