2月26日，博通公司宣布开始出货业界首款基于3.5D XDSiP平台的2纳米定制计算SoC。该平台结合2.5D技术与面对面（F2F）3D-IC集成，是下一代XPU的基础。博通表示，3.5D XDSiP具备卓越的信号密度、能效和低延迟，可满足千兆瓦级AI集群的计算需求。其模块化设计允许计算、内存和网络I/O独立扩展，实现高效、低功耗的大规模计算，为消费级AI客户提供先进解决方案。

2月26日，印度总理莫迪在访问以色列期间，与以色列总理内塔尼亚胡共同宣布将两国关系提升为“特殊战略伙伴关系”，并见证签署16项合作协议。协议涵盖人工智能、量子技术、关键矿产等新兴领域，并推动在印度设立农业研究与创新中心，促进培训、专家交流及学术合作。内容还包括农业技术创新、无人机使用、卫星数据共享、灌溉施肥管理、病虫害防治及温室种植等。这是莫迪自2014年担任总理以来第二次访问以色列，行程为期两天，于25日开始。

2026年2月26日，华为正式推出自主研发的AI编程工具“云码道”（CodeArts），进军AI编程领域。该工具基于华为千亿级代码库打造，集代码大模型、IDE及自主开发模式于一体，支持代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成等功能。云码道可接入开源模型GLM-5.0、DeepSeek-V3.2以及华为自研模型，并提供鸿蒙ArkTS语言专属模型。同时，它兼容多种开发环境（如IDE、VS Code、JetBrains等），通过代码库索引和减少推理轮次提升效率，节省30% Token。目前，云码道公测版已开放免费体验，为开发者提供自主可控的AI编程解决方案。

2月26日，悉尼对冲基金GCQ Funds Management表示，软件股抛售已见底，并趁回调买入约2亿澳元的科技股，包括微软、Intuit和SAP SE等。该基金卖出部分欧洲奢侈品股票以转投重挫的软件股。首席投资官Doug Tynan称，近期科技公司因‘AI恐慌交易’承压，市场对行业短期前景存疑。本周早些时候，Citrini Research发布博客文章，描绘AI快速进步可能带来的冲击情景，加剧了外界对软件行业脆弱性的担忧，导致进一步下跌。GCQ认为当前抛售不合逻辑，已布局抄底。

湖南省政府办公厅近日发布《湖南省进一步促进民间投资发展的若干措施》，提出加快数字化升级改造，推动数智技术与产业链供应链深度融合。文件支持处于关键地位或具有核心竞争力的民营企业建设综合性数字赋能平台，并深入实施“人工智能+”“智赋万企”行动。同时，将利用设备更新贷款财政贴息等政策，鼓励民营企业加大技术改造和设备更新力度，提升产业智能化水平。

2月26日，据OpenRouter平台数据显示，中国AI模型调用量首次超越美国，达5.16万亿Token，三周内增长127%，而同期美国调用量降至2.7万亿Token。全球Top5模型中，四款来自中国厂商，包括MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5及DeepSeek的V3.2，合计贡献Top5总调用量的85.7%。该平台用户以海外开发者为主，美国用户占比47.17%，中国开发者仅6.01%，数据客观反映中国AI模型的全球吸引力。

2026年2月26日，高盛发布报告称，尽管AI交易在2026年开局不佳，但大型科技股有望在年内“王者归来”。高盛指出，Meta、微软、亚马逊和Alphabet等科技巨头可能在2026年下半年重振市场领导地位，主要受三大催化剂推动：一是AI相关收入增长加速，将增强投资者对长期盈利潜力的信心；二是AI资本支出增长预计将在2026年达到峰值后放缓，有助于投资者重新评估公司盈利；三是周期性股票可能因经济增长放缓而失去动力，促使资金回流至长期增长型股票。此外，最新财报显示，尽管微软股价因云计算疲软下跌，Meta却因广告业务强劲上涨。高盛预测美国经济增速将在2026年中达到顶峰后放缓，进一步利好科技股。

2月26日，浙江省委书记王浩在杭州会见德国总理默茨一行。王浩表示，浙江与德国合作基础深厚、前景广阔，将落实中德高层共识，强化中德合作平台，在汽车、机械制造、化工及人工智能、绿色低碳等领域推动双向投资。同时，深化人文与地方交流，持续拓展合作成果，为双方关系注入新动力。

2月26日，立讯新一代人工智能终端项目在苏州昆山南淞湖人工智能产业园正式开工。该项目聚焦AI服务器和人工智能PC的生产，预计达产后可实现年产值超千亿元。这一项目的启动标志着昆山在人工智能产业领域的进一步布局，为区域经济发展注入强劲动力。

2026年2月26日，欧洲央行行长拉加德表示，欧洲央行将‘高度关注’人工智能（AI）对就业市场的潜在影响，尤其是可能导致失业的迹象。她提到，欧洲与美国正在大力投资AI技术并取得显著成果，但目前尚未观察到其对就业市场的明显冲击。拉加德还回应了关于AI对经济增长和通胀影响的提问，强调需保持警惕以应对未来可能出现的变化。这一表态反映了政策制定者对新技术经济影响的关注，同时也体现了当前AI发展带来的不确定性和挑战。