2026年4月，中国移动北京公司推出面向个人用户的“算力Token套餐”，以词元计费、按需付费，助力人工智能算力进入日常生活。已有云电脑用户可选择低至5.99元的次包或24.99元1000万词元的月包；无云电脑用户可使用内置智能体工具OpenClaw的融合套餐，开机即用并支持主流大语言模型。该服务已在北京、湖北、河南等地上线，旨在解决本地部署复杂、算力成本高及数据安全隐患等问题。同期，中国联通也推出算力融合订阅套餐，标志着基础电信运营商从“流量经营”迈向“算力经营”。（新华社）

4月22日凌晨，OpenAI CEO在一场20多分钟的线上直播中发布图像生成模型Images 2，称其为公司迄今功能最强大的图像生成工具。海外评测机构Arena.ai测评显示，Images 2登顶所有Image Arena排行榜首位，在文生图领域以创纪录的242分优势领先谷歌Nano-banana-2，稳居第一。这一成果彰显了OpenAI在人工智能图像生成领域的技术领先地位。(财联社、第一财经)

2026年4月22日，美国佛罗里达州检察官詹姆斯·乌斯迈尔宣布对人工智能公司OpenAI及其聊天机器人ChatGPT展开刑事调查。此次调查针对其在2025年4月佛罗里达州立大学校园枪击案中的潜在作用。该案成为美国首例将人工智能纳入刑事调查范畴的案件，凸显人工智能监管的重要性和紧迫性。这一事件引发广泛关注，标志着人工智能技术的法律责任问题首次进入刑事司法领域。

2026年4月，苹果公司公布了年度‘Apple Scholars in AIML’名单，该项目旨在支持全球顶尖高校中具有潜力的AI方向博士生。今年20个席位中华人学者占据8席，包括来自北大、北航、浙大等高校的优秀人才。入选者将获得高额奖学金、导师指导及苹果实习机会，奖学金金额高达每年4.5万美元（约合人民币31万元）。研究领域涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器人学习等，紧密贴合苹果产品生态需求，如隐私保护、AI健康及语音助手优化。苹果通过此计划强化基础理论与应用研究，推动AI技术在真实场景中的落地。自项目启动7年来，已累计支持120多位顶尖学者，发表60多篇顶会论文，华人学者始终表现突出。

2026年4月22日，寒武纪在年度业绩说明会上回应代工产能保障问题，表示将依托产业政策，与供应链上下游保持长期合作，积极应对挑战，推动业务发展。公司称，在产品研发各阶段与相关方保持良好沟通，并探索多种措施以确保产能稳定。同时，随着大模型技术加速革新，智能计算需求持续增长，寒武纪凭借智能芯片领域的核心产品优势与优质服务，获得行业客户认可，树立了良好的市场口碑。

4月22日，寒武纪董事长陈天石在业绩说明会上回应互联网大厂自研芯片的影响。他表示，互联网企业研发AI芯片主要围绕主营业务或特定场景提供解决方案，而寒武纪专注于通用型智能芯片，产品覆盖云边端一体、软硬件协同及训练推理融合，具备统一生态优势。其芯片对视觉、语音、自然语言处理等各类AI技术具有普适性，可满足多行业客户的差异化需求。这一回应展示了寒武纪在AI芯片领域的竞争力及其与大厂自研芯片的差异化定位。(财联社)

4月22日，据财联社报道，Meta正在美国员工电脑上安装追踪软件，记录鼠标移动、点击和键盘输入数据，以训练其AI模型。此举是Meta构建可自主执行工作任务的AI智能体计划的一部分。然而，这一行为引发了白领员工对工作时可能被监控的担忧。Meta此次采集员工操作数据的举动，凸显了其在AI领域的激进策略，同时也带来了隐私与伦理争议。

4月20日，特斯拉中国车机语音大模型服务完成备案，将接入豆包大模型。据悉，特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型与DeepSeek模型，通过火山引擎接入。豆包大模型负责语音命令功能，如导航设定、空调调节及车主手册查询；DeepSeek模型则提供AI互动服务。这一更新标志着特斯拉在中国市场的智能化进一步升级，为用户带来更便捷的车机体验。（记者 黄心怡）

2026年4月，西湖大学AGI Lab张驰团队在CVPR 2026上发表论文《Taming Video Models for 3D and 4D Generation via Zero Shot Camera Control》，提出视频生成技术新方向。研究通过WorldForge模型，在不改变模型参数的情况下实现精确相机控制，解决了视角变化中几何一致性问题，将视频生成从二维视觉合成转向三维空间建模。实验显示，WorldForge在FID、CLIPsim等指标上显著优于现有方法，轨迹误差降低2到5倍，适用于3D静态场景与4D动态视频生成任务。该技术有望降低高质量视频制作门槛，赋能普通用户和创作者。研究团队由张驰教授领衔，一作宋晨曦为博士后研究员，成果入选CVPR Highlight，标志着视频AI从生成能力竞争迈向空间一致性与可控性竞争的关键转折点。

2026年4月19日，第二届北京亦庄人形机器人半程马拉松赛事圆满落幕。搭载进迭时空RISC-V AI CPU K3芯片的「灵龙2.0」机器人成功完赛，验证了K3在高动态复杂场景中的工程能力。K3通过一体化架构解决了传统多芯片分立架构的通信延迟问题，具备低功耗、高算力及实时响应优势，并与OpenLoong控制框架实现软硬深度融合，大幅缩短开发周期。此次赛事不仅是人形机器人技术的里程碑，也标志着RISC-V架构在具身智能领域的突破性进展。未来，K系列芯片将持续迭代，推动视觉-语言理解与多智能体协同能力的发展。