8月10日，阿里千问开放平台正式上线，全面开放手机、PC和AI眼镜三端服务接入。首批生态伙伴覆盖物流、房产、本地生活等十余个领域，顺丰、自如、哈啰及菜鸟、夸克等产品已同步接入。通过该平台，第三方可创建AI智能体，用户在千问APP只需@相关服务，即可完成寄快递、租房租车、理财诊断等从咨询到履约的完整闭环。平台支持低门槛快速接入，并提供AI支付等基础设施。特别是在AI眼镜端，开发者可用自然语言定制Skill，如为视障人士打造障碍物提醒功能，带来更智能的多模态交互体验。

#Meoo秒悟团队版上线# 近日，阿里AI应用创作平台Meoo（秒悟）正式上线团队版并接入Qwen-3.8-Max大模型，企业即日起可直接订阅。团队版专为组织协作打造，提供阿里云统一登录、积分共享池及三级权限管理，支持自定义域名并赠送ICP备案码。全新“团队技能市场”支持业务能力一键复用，助力沉淀企业数字资产。此外，Meoo同步推出CLI工具及“个性化记忆”功能，大幅提升复杂任务处理效率。团队版按席位制订阅，最低2席起订，资源灵活增减，现享限时优惠！

【苹果开启“中国AI+中国芯”模式】近日，为应对AI时代设备内存需求激增引发的“内存荒”，苹果正测试中国厂商长鑫存储的DRAM内存芯片，计划用于iPhone和MacBook等产品线。同时，中国版Apple Intelligence加速落地，苹果正积极组建本土AI团队。阿里千问已确认接入苹果AI体系，为Siri及写作工具提供文本与图像理解、内容生成能力；百度则重点参与AI搜索及视觉搜索功能开发，成为重要信息入口。从硬件到软件，苹果正全面深化与中国本土科技企业的合作。

近日，墨芯人工智能正式成立“墨芯稀疏计算产学研联盟”，迈向生态共建新阶段。当前AI Token消耗量呈指数级攀升，算力产业转向效能竞争，稀疏计算已成为支撑大模型落地的关键路径。为突破高门槛与生态割裂等产业化壁垒，联盟制定了以“6S技术架构”为底座的全栈攻坚路线图，聚焦能效突破、研发转化与生态赋能三大维度。目前，联盟已汇聚清华、复旦等知名高校，以及华大集团、中国移动等头部伙伴。未来，联盟将通过产学研深度融合，加速稀疏计算从理论走向实操，使其成为国产AI算力基础设施的核心支撑，全面赋能千行百业。

【半年吸金超200亿！机器人“灵巧手”成具身智能最火风口】2026年上半年，机器人灵巧手赛道迎来爆发，相关企业融资额超200亿元，头部企业估值飙升至60亿美元。随着人形机器人从“能走”向“能干活”演进，能源、家电等传统巨头带着明确场景需求入局，推高了这只“机械手”的价值。然而，高热度背后暗藏隐忧：高自由度灵巧手单只售价高达几十万元，且面临硬件寿命短、量产标准化低、商业化落地难等痛点。业内对“五指”是否为伪需求仍存争议。从实验室走向真实产线，该产业仍需跨越巨大的工程与商业化鸿沟。

8月6日，Om AI联汇宣布完成数亿元融资，并正式开源全球首款端侧原生模型VLX-Seek 1.5。该模型摒弃传统云端依赖，从架构层适配端侧算力与功耗，采用流式多模态技术实现物理世界精准感知。评测显示，其3B小参数版本在通用检测、无人机视角感知等任务中，性能碾压英伟达等同规模模型，并显著降低目标幻觉。此次动作标志着资本与生态对“端侧原生”新范式的高度认可。目前，公司正基于该模型构建端侧智能生态，旗下OttoPlex、OttoBox AI Studio及Homer AI等多款产品已实现商业化落地，加速推动物理AI规模化应用。

7月15日，受新规及业务调整影响，国内主流大模型平台正式下线自定义AI智能体功能，引发一场“赛博告别”。许多用户曾将智能体视为伴侣、故去亲人或理想自我并倾注深情。面对下线，有人四处投诉维权试图挽救；有人导出聊天记录“下载爱人”或搬家至其他App；也有人在看清AI代码本质后选择平静告别。这场风波折射出AI时代人们对虚拟情感的依赖与清醒。技术虽能复制虚拟陪伴，但人类与真实世界产生的不可预测的交互，才是真正无法替代的珍贵体验。

8月9日消息，受AI需求强劲及台积电逐步淡出影响，半导体成熟制程代工报价将迎来更大幅度上涨。世界先进、联电、力积电三大代工厂集体表态，AI外溢效应带动周边芯片及服务器电源管理芯片需求激增，供需格局显著改善。目前，三大厂商产能利用率预计全面突破九成，毛利率有望向45%乃至50%靠拢。其中，力积电自7月起已大幅调涨代工价格；联电确认2027年涨价态势确立；世界先进指出供不应求局面将延续至2027年，预期明年调幅比今年更大。此轮涨价主要源于AI边缘运算延伸及产能供给收缩。

近期，亚马逊使用AI模型填充网站信息时，因智能体无限重试，单任务竟耗费180万美元，超预算860%且历时5个月才被发现。此算力失控现象在硅谷蔓延，多家科技大厂均遭反噬，纷纷紧急设定AI用量上限与预算。尽管如此，亚马逊仍大举押注AI，2026年资本开支预计达2200亿美元，并推进仓储自动化。然而，自动化在提速的同时，出错也会等比放大损失，正如昔日骑士资本因代码漏洞巨亏4.4亿美元。企业在拥抱AI浪潮时，亟需从野蛮生长转向精打细算与风险管控。

近日，微软研究院首席研究员Dimitris联手GPT-5.6与Fable 5大模型，成功攻克悬置25年的无线通信MIMO检测难题。过去学界仅能依赖指数级穷举或近似方法，无法用快速算法精确命中“最大似然阈值”。此次Fable 5提出“符号LMMSE加贪心逐位翻转”思路，GPT-5.6负责修补漏洞并简化论证。历经7天打磨，团队证明该算法仅需多项式时间运算，即可在信噪比达2logN时精确恢复全部比特。此举不仅填平了理论与快算法间的鸿沟，更彰显AI破解复杂数学难题的强大潜力！