【存储又要涨价！AI吞噬产能致Q4内存闪存大涨】10月1日TrendForce预测，受云厂商扩大AI基建采购影响，2026年Q4存储合约价将上涨。预计Q4常规DRAM环比涨10%-15%，含HBM整体涨15%-20%，NAND闪存涨15%-20%。因厂商优先生产高利润的HBM及企业级产品，PC内存产能占比将下降。虽合约价不等于零售价，但成本压力终将传导至终端。大容量DDR5和SSD受产能分配影响最大，建议确定需求的PC买家尽早入手。最终走势仍受云服务支出及库存调整等因素影响。

10月1日消息，Linux 7.4内核引入AMD PerfOpt优化，让Radeon核显在本地运行大模型时绕过IOMMU直访系统内存，Llama.cpp吞吐量最高提升23%。该优化在APU核显特定状态下自动启用。测试表明，其大幅降低了内存访问延迟，对预留显存较小的入门级APU（如锐龙AI 9 365和AI 5 340）提升最显著，AI性能增幅达18%至23%；而旗舰APU提升仅2%至4%。目前测试仅覆盖Zen 5与RDNA 3.5架构APU，老芯片是否支持尚无定论，补丁最终进入正式内核的形式仍待确认。

近日，MIT何恺明团队发布最新论文，提出纯视觉ARC抽象推理方案NAT-ARC。该方案打破依赖大语言模型的主流思路，创新性地利用ImageNet上的猫狗等自然图像进行MAE预训练，让模型学会“看”后，将视觉能力完美迁移至抽象格子推理。结果显示，NAT-ARC单模型在ARC-1上取得63.4%的pass@2分数，集成后达70.2%，仅凭专用LLM四分之一的参数量便逼近其水平。研究证实自然图像与抽象格子共享底层表征，预训练成功打通视觉路线的scaling瓶颈。作为CVPR 2026录用工作VARC的后续，NAT-ARC正持续突破视觉AI天花板。

10月1日，谷歌突然发布新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，强势重回AI牌桌！该模型在DeepSWE等多项评测中登顶，RSI指数跃居第四，性能超越GPT-6 Astra与Opus 5.5。Argon主打复杂长期任务，支持最高百万Token输出，网络安全防御能力尤为突出，可自主发现并修补漏洞。同时，其使用成本较竞品降低约四成，性价比极高。目前，Argon仅向部分受信任的网络安全团队开放，普通用户暂不可用。尽管内部评价不一，但Gemini 4的降临无疑吹响了谷歌反击的号角。

10月1日消息，开发者stmonty仅用一张RTX 3080 Ti显卡，成功训练出一个1250万参数的小型AI世界模型，使其在《宝可梦 红》中自主学会按键操作并选出初始宝可梦。该模型不依赖游戏规则输入，而是通过观察屏幕画面变化来学习按键效果，并在“脑内”模拟数百种方案以筛选最优解。经微调后，AI在第二次尝试中成功选出杰尼龟，100次测试里有52次成功拿到宝可梦。该项目旨在验证微型模型自主发现解决方案的能力。下一步，开发者计划增加任务规划长度，让AI自主寻路并与NPC对话，进一步探索世界模型的潜力。

10月1日消息，麦当劳正在美国超1.3万家门店使用AI进行差异化定价。该系统通过分析海量交易及竞品数据计算“最优价格”，导致同区域不同门店的同款汉堡价差最高达21%，加盟商还被施压接受AI建议。AI“看人下菜碟”并非个例，Uber等平台曾被指根据手机电量或紧急程度动态加价。此外，沃尔玛计划于2026年底前在全美4600家门店部署电子价签，并申请了AI动态调价专利。这意味着未来两名消费者在同一货架前购买同款商品，可能仅因AI判定其中一人消费能力更强，就面临巨大的价格差异。

10月1日消息，即便AI泡沫破裂，内存等存储芯片价格恐也难回落！美光高管透露，人形机器人与高阶自动驾驶等“物理AI”正成为继AI数据中心后的新存储需求爆发点。每台人形机器人需超200GB内存和数TB闪存。据预测，2030年人形机器人出货量最高达120万台，仅内存需求就达2.4亿GB，后续增长更陡。此外，美光预计2027财年毛利率将逐季回升，其下一代产品正接受物理AI客户测试。面对庞大的新兴市场需求，消费者恐怕只能接受内存与存储价格长期高位运行的现实了。

【谷歌发布Gemini 4 Argon，掀起AI价格战与能力跃迁】10月1日，谷歌正式发布新一代前沿AI模型Gemini 4 Argon，强势回归AI三强争霸格局。该模型在文本竞技场登顶，智能指数追平GPT-6 Astra，单任务成本仅需1.99美元，极具性价比。其单次输出上限史无前例拉升至100万Token。更震撼的是，Argon已在内部重写80万行底层内核代码，狂省300TiB内存，并大幅提升视频解码速度。此外，其强大的网安漏洞挖掘能力备受瞩目，无护栏版仅向受信机构开放。此次发布不仅重塑行业格局，更让RSI初现端倪。

10月1日，宝马在资本市场日宣布以AI为核心推动大规模组织重组，计划到2027年中期将管理层精简20%，约8000名行政与研发白领将通过自愿离职下岗。新任CEO表示，此举旨在削减成本、加速决策并重建利润率，AI将服务于组织扁平化而非直接替代员工。受利润压力影响，宝马2026年汽车运营利润率预计仅为1%至3%。此外，宝马将精简车型，推出针对欧美市场的新车型，并在德国本土投资约20亿欧元。此次重组预计自2028年起每年节省数亿欧元，助力长期利润率重返8%至10%。

9月28日，恢复独立不久的Manus发布Manus 2.0及新产品Cue，这是一款配备独立手机号、邮箱和云电脑等基础设施的个人Agent应用。这使其与Meta在20天前发布的AI Agent产品Muse成为直接对手。此前Meta曾试图数十亿美元收购Manus但被监管叫停，双方于今年完成拆分。如今两家在相近赛道重逢，但产品哲学已现分野：Meta的Muse依托庞大社交生态与AI硬件，强调作为“用户代理”嵌入现有入口；Manus的Cue则提倡“人格化Agent”，赋予其独立身份与计算环境，试图让Agent本身成为新入口。一场关于AI Agent权限与入口的争夺战正式打响。