2026年5月，周鸿祎和360推出“安全龙虾云端版”，解决用户养虾难、贵、不安全的问题。云端版为龙虾配备“云端办公室”，包括云主机、云盘等，用户只需下指令，龙虾即可在云端完成任务，无需挂机。新增“龙虾教练”功能，可快速训练专属虾，两分钟内完成配置，并支持自动扩展能力。此外，360预制上千只专家虾，覆盖高频场景，支持多智能体协作完成复杂任务。周鸿祎认为，Agent的真正价值在于能否落地，而360正通过云端化和专家化方向推动AI员工普及，让不懂技术的用户也能轻松使用。此次更新旨在将AI从聊天工具转变为能实际交付结果的生产力工具，标志着龙虾进入“真能用”的下半场赛点。

5月22日，全国首次人机协同城市管理执法试点在上海市浦东新区张江AI小镇正式启动，由浦东城管综合执法局主导。试点中，无人机智能监管系统率先发现违规商户，并将信息实时传递至执法人员及智元灵犀X2机器人。随后，执法人员与机器人共同前往现场，由机器人进行普法宣传和智能问答服务，完成人机协同执法的实际应用验证。这一创新尝试标志着城市管理向智能化迈出了重要一步。

北京时间5月21日，英伟达发布截至4月26日的2027财年第一季度财报，营收816.15亿美元，同比增长85%，数据中心业务增长92%。董事会宣布新增800亿美元回购计划。财报显示，GAAP净利润达583亿美元，其中159亿美元来自股权类证券收益。公司调整业务披露方式，将数据中心业务分为“超大规模公有云厂商”和“AI云、工业与企业”两部分，分别实现营收378.69亿和373.77亿美元，回应外界对其依赖云巨头资本开支的质疑。此外，英伟达强调其GPU在折旧后仍能持续盈利，强化客户锁定效应，但也可能引发反垄断关注。创始人黄仁勋称‘代理式AI’时代已至，公司正加速构建‘AI工厂’生态。

5月22日，交通运输部部长刘伟主持召开会议，强调加快完善现代化综合交通运输体系。会议提出大力实施公路更新和数智化改造，优化公路布局、结构与功能，提升监测预警及应急能力；同时推进世界一流港口建设，完善内河水运与多式联运体系。此外，将深入实施“人工智能+交通运输”行动，加强基础研究与技术研发，推动科技创新与产业融合，并加快培养高层次科技人才，助力交通强国建设。

5月22日，英特尔发布混合智能体方案“SuperClaw”，旨在降低企业AI成本。该方案通过端侧芯片处理高频及敏感任务，同时结合云端模型进行高级推理和数据检索，可减少高达7成的云端Token消耗。英特尔称，SuperClaw测试版将于6月下旬开放下载，为企业提供更高效、经济的AI工作流解决方案。

5月22日，交通运输部召开党组会，部长刘伟主持。会议强调，'十五五'期间将围绕完善现代化综合交通运输体系，推动一体化融合、安全化提升、数智化升级和绿色化转型。重点包括促进公路内涵式发展，注重改革创新与数智赋能，构建现代化公路交通体系；同时统筹内河水运与国际海运，完善水运设施网络及海运通道布局。会议明确，锚定2035年建成科技强国与交通强国目标，加快建设智能综合立体交通网，深化人工智能规模化创新应用，攻克关键核心技术，建设战略科技力量，为交通运输体系提供科技支撑。

近日，一组由AI生成的‘寡姐’斯嘉丽·约翰逊写真在社交平台刷屏，因高度逼真被误认为真实私拍，累计获数百万浏览和数十万点赞。网友直呼‘看不出是AI’，直至细节破绽被指出才恍然大悟。近年来，斯嘉丽成为AI深度伪造的主要目标之一。2025年8月，马斯克旗下xAI工具曾生成含她形象的露骨内容引发争议；此前Lisa AI盗用其肖像、OpenAI语音模仿其声音均引发法律行动。斯嘉丽批评AI立法滞后，呼吁美国政府将AI规范列为优先议题，并警告AI支持的错误信息是系统性威胁。

2026年5月22日，AMD CEO苏姿丰在中国台北论坛活动中指出，全球AI投资过去两三年聚焦于大规模模型训练，但该领域无法实现盈利。她强调，AI商业回报的关键在于推理阶段，即模型为用户执行任务时的调用。苏姿丰预测，随着智能体AI普及，CPU与GPU配比正向1:1演进，并提到供应链中CPU和高带宽内存存在短缺，半导体产业正协同扩产以满足需求。此外，她对AI PC市场前景乐观，预计将迎来两位数增长，下一波爆发点将是机器人、工业制造与物理AI的结合。

财联社5月22日电，数据显示，SpaceX旗下的人工智能业务Grok在美国政府项目中的应用率极低，400个政府采购案例中仅3个涉及xAI或Grok。相比之下，OpenAI等公司的模型更受青睐。作为xAI的最大客户，美国政府对Grok的冷淡态度，暴露了其市场困境，并可能预示Grok在商业领域面临被客户抛弃的风险。这一情况凸显了Grok在竞争激烈的AI市场中亟需突破的现实。

2026年5月，李飞飞团队发布全新空间智能评测基准ESI-Bench，首次将观察者转变为行动者，闭合感知-行动回路。该基准包含10个任务类别、29个子类别及3081个实例，基于OmniGibson仿真平台构建，覆盖人类四大核心空间认知维度。研究发现，当前AI模型在主动探索和行动策略上存在明显短板，尤其在复杂场景中表现不佳。团队测试了GPT-5和Gemini等多模态大模型，结果显示感知能力较强，但行动决策能力几乎为零，且不完美的3D重建反而加剧问题。此外，模型还存在元认知缺陷，无法判断信息是否充分。论文由Yining Hong等人主导，李飞飞、吴佳俊等斯坦福教授参与，相关成果已公开于arXiv及项目官网。